110 likes | 509 Views
Å forklare sosiale fenomener. En regresjonsbasert tilnærming Kap 2: Grunnbegreper i Kausal modellering. 2.1 Mekanismer – direkte og indirekte kausal virkninger. Viktigheten av problemstillinger Før datainnsamling, selv om nye problemstillinger kan komme også etterpå
E N D
Å forklare sosiale fenomener En regresjonsbasert tilnærming Kap 2: Grunnbegreper i Kausal modellering www.gjestad.biz
2.1 Mekanismer – direkte og indirekte kausal virkninger • Viktigheten av problemstillinger • Før datainnsamling, selv om nye problemstillinger kan komme også etterpå • Eks.: Sosial status Straffereaksjoner (+Tidligere dom) • Sosial status Straffereaksjoner ? • Men: gjelder ungdom + Foreldrenes sosiale status • Sosial status Tidligere dom Straffereaksjon www.gjestad.biz
2.1 Mekanismer • Mellomliggende variabel: tidligere dom. • 2 bivariate sammenhenger (s. 49): • Sosial status vs. Tidligere domfellelse • Tidligere domfellelse vs. Straffereaksjon • Sammenhenger for begge disse • Hvordan skille mellom disse funnene? • Trivariate sammenhenger www.gjestad.biz
2.2 Partielle sammenhenger • Funn så langt: både sammenheng mellom status og hist m/ kriminal. + Krim. og straffeutmåling • Likevel en diskriminering av de med lav status? • Se på de som har tidligere dom • Se på de som ikke har tidl. Dom • Funn: status spiller inn når vi holder krim. historie konstant www.gjestad.biz
2.2 Partielle sammenhenger • Dette er partielle sammenhenger mellom status og straffeutmåling. • Viser at krim.kar. ikke kan forklare alt, fordi forskjellen mellom status og straff består etter at vi har kontrollert for krim.karriere. www.gjestad.biz
2.2 Partielle sammenhenger • Generell regel: • Når undersøke om en mellomliggende variabel (M) gir hele forklaringen på en observert sammenheng mellom A og B, så kan vi undersøke om det fortsatt er sammenheng mellom A og B når vi holder M konstant. • Hvis det IKKE er en slik partiell sammenheng, så gir M hele forklaringen. • Hvis det ER en slik sammenheng, så kan ikke M være hele forklaringen www.gjestad.biz
2.3 Samspill • = Interaksjon • Kontekstfølsomme sammenhenger. • A predikerer B under spesielle utslag på C - modererer eller forsterker effekten • Eks.: sosial integrasjon og selvmord avh. av kjønn • Beskyttelse for begge kjønn, mest for menn • Gift uten barn: beskyttelse for menn. MEN: økt risiko hos kvinner. ekteskapet ga en forverring for kvinner hvis det IKKE var barn med i bildet. • Andre eksempler, analysert på forskjellige måter og som gir forskjellige resultater. www.gjestad.biz
2.4 Spuriøse sammenhenger • Sagt før www.gjestad.biz
2.5 Behovet for kvantitative analyseteknikker • Både direkte og indirekte relasjon? • Multivariate modeller for å få relative bidrag fra ulike prediktorer – regresjonsmodeller Sosial status Straffereaksjon Tidligere dom www.gjestad.biz
2.6 Kausaldiagrammer • Tankeøkonomisk verktøy • Side 60-63 for eksempler • Bivariate sammenhenger blir svakere eller sterkere avhengig av tredjevariabler • Side 63: Symbol for interaksjon / samspill • Også programmer som fungerer på denne måten (AMOS, LISREL, EQS) www.gjestad.biz
2.7 Feedback og resiprok (gjensidig) kausalitet + • Positiv feedback • Negativ feedback • Bruk av eksperiment for å kartlegge dette. • MEN: Disse årsaksforholdene går jo ikke frem og tilbake, men over tid – repeterte målinger. X Y + - www.gjestad.biz