PRINSIP UJI HIPOTESIS

1. PRINSIP UJI HIPOTESIS Budi Murtiyasa

2. Peran Statistik dalam Penelitian • Alat untuk menghitung besarnya anggota sampel  teknik sampling • Alat uji validitas dan reliabilitas instrumen • Alat untuk menyajikan data : gambar, grafik, tabel, diagram, dll • Alat untuk analisis data  uji hipotesis : t-test, regresi, korelasi, anava, dll budi murtiyasa ums solo

3. Analisis data • Analisis non-statistik • Analisis statistik budi murtiyasa ums solo

4. Analisis non-statistik • data kualitatif, yaitu data-data yang tidak bisa di-angka-kan, analisis non-statistik lebih tepat digunakan • Data kualitatif biasanya diolah atau dianalisis berdasarkan isinya (subtansinya). • analisis non statistik ini sering juga disebut dengan analisis isi (content analysis), yang mencakup analisis deskriptif, kritis, komparatif, dan sintesis. • Penelitian yang menggunakan data kualitatif disebut penelitian kualitatif. budi murtiyasa ums solo

5. Analisis statistik • untuk data kuantitatif, yaitu data yang berupa angka atau bisa diangkakan, analisis statistik lebih tepat digunakan • statistik deskriptif dan statistik inferensial • Statistik deskriptif digunakan untuk membantu memaparkan (menggambarkan) keadaan yang sebenarnya (fakta) dari satu sampel penelitian  penelitian deskriptif • Penelitian deskriptif tidak untuk menguji suatu hipotesis. budi murtiyasa ums solo

6. Statistika inferensial • digunakan untuk mengolah data kuantitatif dengan tujuan untuk menguji kebenaran suatu teori baru yang diajukan peneliti yang dikenal dengan hipotesis penelitian inferensial • Dalam penelitian inferensial, teknik analisis statistik yang digunakan mengacu kepada suatu pengujian hipotesis budi murtiyasa ums solo

7. Langkah-langkah pokok dalam pengujian hipotesis : • membuat asumsi  kondisi apa yang dapat “diterima “ oleh peneliti • menentukan statistik uji • Memilih suatu tingkat Signifikansi • Menghitung harga statistik uji • Membuat keputusan uji (diterima / ditolak) budi murtiyasa ums solo

8. Rambu-rambu Pemilihan Teknik Analisis Statistika • Tipe penelitian (deskriptif, inferensial) • Jenis variabel (terikat, bebas) • Tingkat pengukuran variabel (nominal, ordinal, interval) • Banyaknya variabel (satu, lebih dari satu ) • Maksud statistik (kecenderungan memusat, variabilitas, hubungan (korelasi, asosiasi), pembandingan (komparasi), interaksi, kecocokan, dan sebagainya). budi murtiyasa ums solo

9. A. Banyaknya variabel : 1 (satu) budi murtiyasa ums solo

10. A. Banyaknya variabel : 1 (satu) budi murtiyasa ums solo

11. A. Banyaknya variabel : 1 (satu) budi murtiyasa ums solo

12. B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih. budi murtiyasa ums solo

13. B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih. budi murtiyasa ums solo

14. B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih. budi murtiyasa ums solo

15. B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih. budi murtiyasa ums solo

16. B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih. budi murtiyasa ums solo

17. B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih. budi murtiyasa ums solo

18. Penutup • Statistik hanyalah alat yang membantu peneliti untuk memudahkan memahami dan memberikan makna dari data penelitian yang diperoleh • tugas peneliti untuk memberikan interpretasi terhadap data yang diperoleh dan membahasnya lebih lanjut secara lebih mendalam dan komprehensif berdasarkan teori-teori yang mendukung serta fakta yang terjadi di lapangan. • pada ruang ‘interpretasi hasil analisis data’ inilah karya monumental seorang peneliti diperoleh budi murtiyasa ums solo