ESTATÍSTICA

2. ESTATÍSTICA • No sentido comum – representa uma coleção de dados numéricos: • Resumir o desempenho de um time de futebol durante uma temporada; • Relacionar nascimentos em uma cidade; • Índices PIB, IPC

3. ESTATÍSTICA • Vem do latim “status” = Estado • inicialmente envolvia: • compilações de dados e gráficos representativos dos vários aspectos de um estado ou país. • taxa de mortalidade, • taxa nascimento, • renda, • taxas de desemprego, etc.

4. ESTATÍSTICA • É uma coleção de métodos para: • planejar experimentos, • obter dados, • organizar, • resumir, • analisar • concluir sobre as informações coletadas

5. Estatística • Ramo da matemática que analisa dados estatísticos • Estatística Descritiva • Inferência Estatística

6. Ouvimos falar em estatísticas: • do movimento da Bolsa de Valores • da Saúde Pública • do crescimento da população, etc. • Essa noção prende-se normalmente apenas à parte de ORGANIZAÇÃO E DESCRIÇÃO dos dados observados.

7. Estatística • Há ainda outro campo de atuação da Estatística que se refere à ANÁLISE E INTERPRETAÇÃO desses dados. • OBJETIVO: • utiliza os conceitos como auxílio nas tomadas de decisão diante de incertezas • justifica cientificamente as decisões

8. Estatística • UTILIZAÇÃO: aplicável a qualquer ramo do conhecimento onde se manipulem dados numéricos: • Física Química Economia • Biologia Engenharia Medicina • Ciências Sociais • Ciências Administrativas, etc.

9. Estatística • Estatística pode ser dividida em duas partes: • .Estatística Descritiva - cuida da: • Organização • descrição dos dados experimentais; • .Estatística Indutiva - cuida da: • análise • interpretação dos dados

10. STRESS • Mecanismo que põe em alerta as funções corporais; • prepara a pessoa para a ação; • PEQUENAS DOSES: melhora desempenho; • CRÔNICO: mal à saúde.

11. STRESS • ESTÁGIOS: • 1) ALERTA: • percepção do perigo; • organismo se prepara para o confronto. • Isto ocorre através de descargas extras de hormônios na corrente sangüínea. • Principal é a adrenalina

12. STRESS • 2. CRÔNICO: • sistema imunológico entra em colapso; • abre espaço à doenças oportunistas; • aumenta risco de males cardíacos e danos às estruturas cerebrais.

13. STRESS - níveis de tensão (médico americano) • Morte de filho........................123 pontos • Morte de cônjuge...................119 pontos • Morte dos pais ou irmãos......101 pontos • divórcio................................. 96 pontos • doença grave......................... 74 pontos • demissão no emprego........... 74 pontos

14. profissões campeãs de stress • 1) policiais e seguranças privados • 2) controladores de vôo e motoristas de ônibus urbano; • 3) executivos, trabalhadores de área de saúde, de atendimento ao público e bancários • 4) jornalistas

15. idade nº de acidentes 16 - 19 anos 1.500.000 Mais de 70 anos 540.000 Usos da Estatística • AARP (Associação Americana de Aposentados) alega que os motoristas mais idosos se envolvem em menor número de acidentes do que os mais jovens. • A alegação da AARP é válida ?

16. Usos da Estatística idade taxa de acidentes • embora os motoristas mais novos tenham maior número de acidentes, os mais velhos apresentam as mais altas taxas de acidente 16 - 19 anos 8,6 75 - 79 anos 4,6 80 - 84 anos 8,9 Mais de 85 anos 20,3

17. Abusos da Estatística • Segundo Benjamin Disraeli: “Há três tipos de mentira: as mentiras, as mentiras sérias e a estatística” • Outro provérbio: “Os números não mentem; mas os mentirosos forjam os números” • “se torturarmos os dados por bastante tempo, eles acabarão por admitir qualquer coisa”

18. Abusos da Estatística • Andrew Lang (historiador): algumas pessoas usam a estatística como um bêbado usa um poste de iluminação - para servir de apoio e não para iluminar • Exemplo: • 33% dos acidentes de trânsito envolvem pessoas embriagadas... • Portanto, 67% estão completamente sóbrias, • Conclusão: devemos, então, dirigir totalmente bêbados ??

19. Abusos da Estatística • Números precisos: • a área do território brasileiro é de 8.547.403,2574 metros quadrados • a idade de uma peça de museu é de 10 mil e três anos. • Números precisos: (palpites) • Quando o Papa visitou Miami, fontes informaram uma estimativa de 250 mil pessoas. Através de fotos aéreas e grades, estimaram em 150 mil pessoas

20. Abusos da Estatística • Porcentagens distorcidas: • Uma Cia aérea anuncia a melhoria dos serviços. • Houve uma melhora de 100% nos últimos meses em relação à bagagem extraviada. • Não se extravia mais bagagens? • Perguntas tendenciosas • quando as perguntas são feitas de modo a sugerir uma resposta. • Você gosta do refrigerante “X”? • De qual refrigerante você gosta?

21. Abusos da Estatística • Pressão do pesquisador: • Perguntas feitas a indivíduos pesquisados, estes normalmente dão respostas favoráveis à sua auto-imagem. • Em uma pesquisa telefônica 94% dos entrevistados responderam que lavam suas mãos após usar um banheiro, mas a observação em lugares públicos confirmaram apenas em 68% dos indivíduos. • Más amostras • métodos inadequados para coleta de dados. • Existem técnicas de amostragem.

22. Estatística • Conceitos fundamentais: • POPULAÇÃO • AMOSTRA

23. População (Universo Estatístico) • conjunto de elementos com pelo menos uma característica comum. • Esta característica deve delimitar quais os elementos que pertencem à população e quais os que não pertencem. • Exemplo: Vamos estudar o desempenho dos estudantes em 2008. • POPULAÇÃO = todos os estudantes de 2008

24. População • Pode ser: • FINITA: onde o número de unidades a observar pode ser contado e é limitado. Ex • alunos matriculados nas escolas públicas • pessoas portadoras de aparelho telefone celular • pacientes da clínica de fisioterapia/terapia ocupacional “Dom Bosco” de Lins

25. População • INFINITA: onde a quantidade de observação é ilimitada, ou as unidades da população não podem ser contadas. Ex: • conjunto de medidas de determinado comprimento, • gases, líquidos, onde as unidades não podem ser identificadas ou contadas.

26. População - Universo Estatístico • Mas a quem interessa este resultado? • Se o analista dos resultados for o responsável pelo curso FISIOTERAPIA e T.O., será que interessa a ele o desempenho dos alunos de Administração e Ciências Contábeis? • Devemos procurar as características que interessam ao analista dos resultados

27. População - Universo Estatístico • Os alunos da Enfermagem em 2008 • Os alunos da Enfermagem em 2008 que cursam o 3º termo • a cada item, estamos especificando cada vez mais as características das pessoas a serem observadas, restringindo a “população” objeto de nossos estudos.

28. População - Universo Estatístico • uma vez definida as características da POPULAÇÃO • o passo seguinte é o levantamento de dados da População acerca das características objeto de estudo.

29. Mas será que SEMPRE SERÁ POSSÍVEL possível o levantamento de dados de toda a população que devemos analisar?

30. Fatores que influenciam o levantamento de uma população • TEMPO: as informações devem ser obtidas com rapidez • PRECISÃO: as informações devem ser corretas • CUSTO: no processo de coleta, sistematização, análise e interpretação, o custo deve ser o menor possível.

31. Amostra • Outros motivos para se tomar uma amostra • Exame de doença contagiosa: o pesquisador poderia infectar-se e começar a transmitir a doença a todos os entrevistados. • Testes destrutivos • exame de sangue de um paciente • trabalho extenso: anotações erradas

32. Amostra • Devemos então delimitar nossas observações a uma parte da população, isto é, a uma amostra proveniente dessa população. • AMOSTRA: É um subconjunto de uma população, necessariamente finito, pois todos os seus elementos serão examinados para efeito da realização do estudo estatístico desejado.

33. Amostra • A Estatística Indutivatira conclusões sobre populações com base nos resultados observados em amostras extraídas dessas populações. • A partir do conhecimento de uma parte, procura-se tirar conclusões sobre a realidade, no todo. • Logicamente a indução não traz resultado exato, dando margem a erro.

34. Amostra • A Estatística Indutiva, entretanto, irá nos dizer até que ponto poderemos estar errando em nossas induções e com que probabilidade.

35. Amostra • Quanto maior a amostra, mais confiáveis serão as induções ? • erros grosseiros e conclusões falsas podem ocorrer devido a falhas na amostragem.

36. Amostragem • Classificação quanto aos fatores em estudo: • OBSERVACIONAL: o analista não há controle sobre os fatores em estudo. • Ex: Pesquisa eleitoral • DE EXPERIMENTO: o analista têm o controle sobre os fatores em estudo. • O analista pode modificar situações do ambiente de estudo. Utilizado em pesquisas científicas.

37. Variável • Qual a primeira pergunta que se deve fazer quando pretende-se fazer uma pesquisa científica? Qual é avariável que queremos estudar?

38. Variável • portanto, é necessário que se tenham bem definidas quais características deverão ser verificadas. Ex.: Alunos da FITEO. (Universo Estatístico ou População). • Dentro da população, é preciso definir quais as características que nos interessa averiguar. Ex. idade, sexo, estado civil, etc. • A escolha da variável dependerá dos objetivos do estudo estatístico.

39. Variável • é o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno. • é a característica ou propriedade da população que está sendo medida. Ex.: • População: moradores de uma cidade • Variável : número de filhos • População: alunos de Administração • Variável : sexo

40. Variável • População: moradores de um prédio • Variável : peso • CLASSIFICAÇÃO DA VARIÁVEL • pode ser: • A)QUANTITATIVA A 1 - DISCRETA • A.2 - CONTÍNUA • B) QUALITATIVA

41. VARIÁVEIS • QUALITATIVAS: quando a variável é não numérica ou definida através de atributos, categorias. Ex: • sexo • plano de saúde • tipo de doença • raça

42. Variáveis • QUANTITATIVA: quando pode ser expressa em números. Ex: • quantidade de valores de notas de uma moeda • quantidade de sabores de refresco • duração de uma bateria de telefone celular • número de ossos existentes em um animal

43. Variáveis Quantitativas • DISCRETAS: • quando os valores podem assumir apenas determinados valores e resultam de uma contagem. • O conjunto de valores possíveis que a variável pode assumir é finito ou infinitos enumerável. Ex: • valores das cédulas da moeda brasileira • número de filhos dos casais de Lins

44. Variáveis Quantitativas • CONTÍNUAS • quando os valores podem assumir pertence ao conjunto dos números reais. Podem assumir qualquer valor. • Obtido por medição. Ex; • peso de um paciente • altura • tempo de vôo entre duas cidades

45. ESCALA DE MEDIÇÃO DAS VARIÁVEIS • 1. ESCALA NOMINAL: • dão nome a uma categoria ou classe. • Não há hierarquia entre os nomes Ex: procedência - de que cidade (Lins, Promissão, etc.) plano de saúde: UNIMED, São Lucas, etc...

46. ESCALA DE MEDIÇÃO DAS VARIÁVEIS • 2. ESCALA ORDINAL: • dão nomee umaordem a uma categoria ou classe; Ex: Grau de instrução: 1: sem instrução; 2: primeiro grau; 3: segundo grau, 4: superior; 5: mestre; 6: doutor. • embora 3 seja maior do que 2, não significa que 3 + 2 = 5. • Não é possível quantificar o quanto o nível 3 é melhor do que 2 ou o 4 é melhor do que 3.

47. ESCALA DE MEDIÇÃO DAS VARIÁVEIS • ESCALA INTERVALAR: elimina a limitação da escala ordinal estabelecendo intervalos iguais com o mesmo significado. Ex: na medição de temperatura tanto de 25º a 30º o aumento é de 5º, como o aumento de temperatura tanto de 30º a 35º o aumento é de 5º. Porém, não se pode afirmar que 60º é o dobro de 30º, pois 0º da escala de temperatura é arbitrário. • ESCALA PROPORCIONAL: Apresenta um ZERO absoluto. Ex: peso. Peso Zero = ausência de peso. 60 kgs é o dobro de 30 kgs.

48. Variáveis DEPENDENTES E INDEPENDENTES • Variável Independente: • é a que influencia, determina ou afeta outra variável; • referida como fator determinante, condição ou causa para ocorrência de determinada resposta. • Variável dependente: • a sua resposta varia em virtude dos diferentes valores que a variável independente pode assumir; • modificando-se a variável independente, altera-se o valor da variável dependente.

49. Variáveis DEPENDENTES E INDEPENDENTES • Variável Independente (VI): é o antecedente; • Variável dependente(VD): é o conseqüente Variável Independente Variável Dependente Idade dos animais comprimento Deficiência alimentar Dific. De aprendizagem Maior pigmentação na pelagem dos animais Menor adaptação em climas quentes

50. Variáveis DEPENDENTES E INDEPENDENTES • Como detectar se uma variável é dependente ou independente ? • Critério de sucetibilidade à influência: • Variável dependente é alterada ou influenciada pela variável independente: • Ex: dependente: predisposição a problemas cardíacos independente: sexo