1 / 20

UJI HIPOTESIS

UJI HIPOTESIS. Dr. Ir. Budi Nurtama, Magr Dr. Ir. Nugraha Edhi Suyatma, DEA. MK. PENGELOLAAN DATA MUTU PANGAN. PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN PROGRAM DIPLOMA INSTITUT PERTANIAN BOGOR. DEFINISI. Hipotesis Statistik pernyataan statistik tentang parameter populasi

kimimela
Download Presentation

UJI HIPOTESIS

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. UJI HIPOTESIS Dr. Ir. Budi Nurtama, Magr Dr. Ir. Nugraha Edhi Suyatma, DEA MK. PENGELOLAAN DATA MUTU PANGAN PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN PROGRAM DIPLOMA INSTITUT PERTANIAN BOGOR

  2. DEFINISI • Hipotesis Statistik • pernyataan statistik tentang parameter populasi • Statistik adalah ukuran² yg dikenakan pada sampel spt  (rata²), s (simpangan baku), s² (varians), r ( koef korelasi). Penerimaansuatuhipotesis tidakpunyabuktiuntukpercaya yang sebaliknya Penolakansuatuhipotesis hipotesistersebutsalah

  3. PASANGAN HIPOTESIS Hipotesis nol (H0) hipotesis yang diartikan sebagai tidak adanya perbedaan antara ukuran populasi dan ukuran sampel Hipotesis alternatif (H1) Lawannya hipotesis nol, adanya perbedaan data populasi dgn data sampel

  4. 3 BENTUK RUMUSAN HIPOTESIS • 1. Hipotesis Deskriptif • hipotesis tentang nilai suatu variabel mandiri, tidak membuat perbandingan atau hubungan. Sebagai contoh bila rumusan masalah penelitian sbb: • Seberapa tinggi produktifitas padi di Karawang? • Berapa lama umur simpan produk A pada T refri? • Rumusan hipotesis: • Produktifitas padi di Karawang 8 ton/ha. • Daya tahan simpan produk A pada suhu refri 30 hari.

  5. 3 BENTUK RUMUSAN HIPOTESIS • 2. Hipotesis Komparatif • Pernyataan yg menunjukkan dugaan nilai dalam satu variabel atau lebih pada sampel yang berbeda. Sebagai contoh rumusan hipotesis komparatif: • Apakah ada perbedaan produktifitas padi di Karawang dan di Cianjur? • Apakah ada perbedaan viskositas saus tomat A dan B? • Rumusan hipotesis: • Tidak terdapat perpedaan produktivitas padi di Karawang dan di Cianjur. Ho: 1 = 2 Ha: 1  2 • Viscositas saus tomat A tidak berbeda dibandingkan saus tomat B. Ho: 1 = 2 Ha: 1  2.

  6. 3 BENTUK RUMUSAN HIPOTESIS • 3. Hipotesis Hubungan (asosiatif) • Pernyataan yg menunjukkan dugaan tentang hubungan antara dua variabel atau lebih. Sebagai contoh rumusan hipotesis asosiatif: • Apakah ada hubungan antara jumlah iklan dengan volume penjualan? • Apakah ada pengaruh penambahan CMC terhadap viskositas sari buah tomat? • Rumusan hipotesis: • Tidak ada hubungan antara jumlah iklan dengan volume penjualan. Ho:  = 0 Ha:   0 • Tidak ada pengaruh penambahan CMC terhadap viscositas sari buah tomat . Ho:  = 0 Ha:   0.

  7. ARAH UJI Uji Dua Arah (Two-sided test) H0 : 0 H1 : 0 Uji Satu Arah (One-sided test) H0 : 0 H1 : 0atau H1 : 0 • Menentukannilai atau /2 • MENENTUKAN BESARAN NILAI F-tabelatau t-tabel

  8. JENIS GALAT (TYPE OF ERRORS) Galat Jenis I penolakan H0 yang benar Galat Jenis II penerimaan H0yang salah

  9. NILAI  DAN  = P(galat jenis I) = peluang melakukan galat jenis I • = taraf nyata •  = P(galat jenis II) = peluang melakukan galat jenis II • Sifat-sifat : • Jika  meningkat maka  menurun, dan sebaliknya. • Jika ukuran sampel (n) meningkat maka nilai  dan  menurun, dan sebaliknya.

  10. UJI SATU SAMPEL • Nyatakan H0 dan H1 • Tentukan taraf nyata  • Tentukan prosedur statistik yang akan digunakan: • Jika jumlah sampel lebih dari 30 (sampel besar), gunakan uji Z • Jika jumlah sampel kurang dari 30 (sampel kecil), gunakan uji t • Ambil kesimpulan untuk menolak atau menerima Ho • Perbandingan statistik hitung vs statistik tabel • Melihat angka probabilitas (signifikansi pada output SPSS)

  11. UJI DUA SAMPEL INDEPENDEN • Tentukan H0dan H1 • Tentukan confidence level atautarafnyata  • Tentukanprosedurstatistik yang akan digunakan: • Jikajumlahsampellebih dari 30 (sampelbesar), gunakanuji Z • Jikajumlahsampelkurang dari 30 (sampelkecil), gunakanuji t • Ambilkesimpulanuntukmenolakataumenerima Ho • Perbandinganstatistikhitung vs statistiktabel • Melihatangkaprobabilitas (signifikansipada output SPSS)

  12. UJI DUA SAMPEL DEPENDEN • Tentukan H0dan H1 • Tentukan confidence level atautarafnyata  • Tentukanprosedurstatistik yang akan digunakan: • gunakanuji t • Dimana: d = differenceantaranilaitertentusampel 1 dengannilaitertentusampel 2 • Ambilkesimpulanuntukmenolakataumenerima Ho

  13. SAMPEL INDEPENDEN VS DEPENDEN • Dua sampel independen adalah dua sampel yang tidak berhubungan satu dengan yang lain. • Sebagai contoh: sampel pria dan sampel wanita; keduanya independen karena seorang pria tidak mungkin masuk dalam sampel wanita, dan sebaliknya. • Sampel dependen adalah dua sampel yang berhubungan satu dengan yang lain. Sebagai contoh, sampel pria sebelum minum obat A dengan sampel pria (yang sama) setelah minum obat A.

  14. UJI HIPOTESIS NILAITENGAH POPULASI

  15. UJI HIPOTESIS NILAITENGAH POPULASI

  16. UJI HIPOTESIS NILAITENGAH POPULASI

  17. UJI HIPOTESIS RAGAM POPULASI

  18. UJI HIPOTESIS PROPORSI POPULASI

  19. UJI HIPOTESIS PROPORSI POPULASI

  20. UJI HIPOTESIS PROPORSI POPULASI

More Related