1 / 14

ANOVA SAMA SUBYEK

ANOVA SAMA SUBYEK. (Same subject Anova). ANOVA SAMA SUBYEK. ANALISIS DATA PADA PENELITIAN DENGAN DESAIN SAMA SUBYEK = SAME SUBJECT DESIGN = TREATMENT BY SUBJECT DESIGN COCOK DIGUNAKAN BILA DILAKUKAN PADA MANUSIA SEBAGAI UNIT PERCOBAAN. ANOVA SAMA SUBYEK. Misal :. DOSIS OBAT.

Download Presentation

ANOVA SAMA SUBYEK

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. ANOVA SAMA SUBYEK (Same subject Anova)

  2. ANOVA SAMA SUBYEK • ANALISIS DATA PADA PENELITIAN DENGAN DESAIN SAMA SUBYEK = SAME SUBJECT DESIGN = TREATMENT BY SUBJECT DESIGN • COCOK DIGUNAKAN BILA DILAKUKAN PADA MANUSIA SEBAGAI UNIT PERCOBAAN

  3. ANOVA SAMA SUBYEK Misal : DOSIS OBAT UJI COBA OBAT JENIS OBAT

  4. ANOVA SAMA SUBYEK SUBYEK YANG SAMA MENDAPAT BEBERAPA PERLAKUAN ADA EFEK RESIDU DARI PERLAKUAN SEBELUMNYA PERLU WAKTU AGAR EFEK RESIDU TIDAK ADA (WASHING OUT PERIOD)

  5. Perhitungan : k s 1. TOTAL SS =  Xij2 - X..2/n i=1 j=1 k 2. BETWEEN SS =  (Xi.2/s) - X..2/n i=1 s 3. SUBJECT SS =  (X.j2/k) - X..2/n j=1 4. WITHIN SS = TOTAL SS - BETWEEN SS - SUBJECT SS

  6. Tabel Anova

  7. Kriteria Penolakan H0 : Fstat > F(d1,d2), 1- d1 = df Between / Subject d2 = df Within Group

  8. CONTOH : Untuk mendapatkan desain sepatu yang paling tepat untuk sprinter (pelari jarak pendek) didesain 3 jenis sepatu (A, B dan C). Ketiga desain sepatu tersebut diujicobakan pada 10 orang pelari jarak pendek (100 m). Diukur waktu tempuh (dalam detik) yang diperlukan untuk masing-masing desain sepatu. Hasil uji coba sebagai berikut. PELARI 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ---------------------------------------------------------------------------------------------- SEPATU A 10 11 12 11 11 12 12 13 12 10 SEPATU B 12 12 13 12 11 12 14 15 13 11 SEPATU C 13 12 13 14 12 13 14 14 14 12 Adakah perbedaan kecepatan lari dengan menggunakan desain sepatu yang berbeda (=0,05) ?

  9. TOTAL SS = 4608 - 3702/30 = 44,67 BETWEEN SS = 1142/10 + 1252/10 + 1312/10 - 3702/30 = 14,87 SUBJECT SS = 352/3 + 352/3 + 382/3 + 372/3 + 342/3 + 372/3 + 402/3 + 422/3 + 392/3 + 332/3 - 3702/30 = 24 WITHIN SS = 44,67 - 14,87 - 24 = 5,8

  10. Tabel Anova

  11. Between : Ftabel = F(2,18), =0,05 = 3,55 • Subject : Ftabel = F(9,18), =0,05 = 2,46 • KEPUTUSAN • Between : Fstat > F tabel  H0 DITOLAK • KESIMPULAN : Ada perbedaan kecepatan lari dengan menggunakan desain sepatu yang berbeda

More Related