1 / 13

DISPERSI RELATIF, KECONDONGAN & KURTOSIS

DISPERSI RELATIF, KECONDONGAN & KURTOSIS. Presented by Astuti Mahardika, M.Pd. Dispersi Relatif. Ukuran dispersi absolut (jangkauan, simpangan rata-rata, simpangan kuartil, simpangan baku) hanya dapat mendeskripsikan variasi nilai pada satu kumpulan data bukan beberapa kumpulan data

marisa
Download Presentation

DISPERSI RELATIF, KECONDONGAN & KURTOSIS

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. DISPERSI RELATIF, KECONDONGAN & KURTOSIS Presented by Astuti Mahardika, M.Pd

  2. Dispersi Relatif • Ukuran dispersi absolut (jangkauan, simpangan rata-rata, simpangan kuartil, simpangan baku) hanya dapat mendeskripsikan variasi nilai pada satu kumpulan data bukan beberapa kumpulan data • Ukuran dispersi relatif dapat digunakan untuk membandingkan variasi nilai pada beberapa kumpulan data

  3. Dispersi Relatif • Koefisien Variasi • Variasi Jangkauan • Variasi Simpangan Rata-rata • Variasi Kuartil

  4. Kecondongan (Skewness) • Ukuran kecondongan adalah tingkat ketidaksimetrisan dari suatu distribusi Kurva simetris Kurva condong positif Kurva condong negatif

  5. Kecondongan (Skewness) • Koefisien Kecondongan Pearson • Koefisien yang dihasilkan dari kedua rumus tersebut memiliki nilai yang hampir sama (dekat) karena rumus yang kedua dihasilkan dengan cara pendekatan bahwa atau

  6. Keruncingan (Kurtosis) • Ukuran keruncingan atau kurtosis adalah tingkat kepuncakan dari sebuah distribusi yang biasanya diambil secara relatif terhadap suatu distribusi normal. Ada 3 kurtosis :

  7. Keruncingan (Kurtosis) • Koefisien kurtosis dilambangkan 4 (alpha 4) • Kriteria distribusi: • 4 < 3 maka distribusi platikurtik • 4 = 3 maka distribusi mesokurtik • 4 > 3 maka distribusi leptokurtik • Koefisien kurtosis: • Data tunggal: b. Data kelompok

  8. Contoh Data • Diketahui data tunggal sbb: 20, 50, 30, 70, 80 • Diketahui data kelompok dalam distribusi frekuensi sbb:

  9. Diketahui data tunggal sbb: 20, 50, 30, 70, 80 20, 30, 50, 70, 80 Dari perhitungan pertemuan sebelumnya diperoleh : Mean = 50 , Me = 50, s = 25,5 Berdasarkan koefisien kecondongannya termasuk dalam distribusi kurva simetris

  10. Diketahui data tunggal sbb: 20, 50, 30, 70, 80 20, 30, 50, 70, 80 Dari perhitungan pertemuan sebelumnya diperoleh Mean = 50 , Me = 50, s = 25,5 Berdasarkan koefien kurtosis disimpulkan bahwa termasuk kurva distribusi platikurtik

  11. Data kelompok dalam distribusi frekuensi : Dari perhitungan pertemuan sebelumnya diketahui: mean = 140,5 dan s = 14,2 • Dihitung dahulu Mo atau Me • Kemudian cari sk dengan: atau • Simpulkan kecondongan kurva berdasarkan sk tersebut

  12. Data kelompok dalam distribusi frekuensi : Dari perhitungan pertemuan sebelumnya diketahui: mean = 140,5 dan s = 14,2 Dari hasil perhitungan tabel cari kemudian disimpulkan kategori kurtosisnya

More Related