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UNIVERSIDAD SANTA MARIA VICE-RECTORADO ACADÉMICO DECANATO DE POSTGRADO EN EDUCACIÓN ESPECIALIZACIÓN: PLANIFICACIÓN Y EVALUACIÓN CÁTEDRA: INSTRUMENTO DE LA INVESTIGACI Ó N. Fórmula kr20. Tirsa Pacheco - Neida Díaz - Francis Pernalette - Exira M. Garban. MÉTODO KR20.
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UNIVERSIDAD SANTA MARIA VICE-RECTORADO ACADÉMICO DECANATO DE POSTGRADO EN EDUCACIÓN ESPECIALIZACIÓN: PLANIFICACIÓN Y EVALUACIÓN CÁTEDRA: INSTRUMENTO DE LA INVESTIGACIÓN Fórmula kr20 Tirsa Pacheco - Neida Díaz - Francis Pernalette - Exira M. Garban
MÉTODO KR20 • El Método KR20 representa un coeficiente de consistencia interna del instrumento, que proporciona la media de todos los coeficientes de división por mitades para todas las posibles divisiones del instrumento en dos partes (Magnusson, 1995). • La fórmula KR-20 tan solo es una variante de alfa especialmente orientada a items dicotómicamente valorados (específicamente, valorados con los valores 0 y 1). (Bolívar, 1997).
Orígen • Para el año 1937 Kuder y Richardson desarrollaron el conocido KR20, se denominó de esta forma porque fue la fórmula número 20 presentada por el famoso artículo de los autores. • También existen varios modelos para estimar la confiabilidad de consistencia interna de una prueba, entre ellos los más conocidos son los siguientes: Alpha de Croncbach, Dos mitades, Sperman-Brown, Método de Hoyt.
Características • Permite calcular la confiabilidad con una sola aplicación del instrumento. • No requiere el diseño de pruebas paralelas. • Es aplicable sólo en instrumentos con ítems dicotómicos, en los cuales sólo existen respuestas correctas e incorrectas.
KR20 • Se representa de la siguiente manera:
Aplicación • La fórmula KR-20 tan solo es una variante de alfa especialmente orientada a items dicotómicamente valorados. • Una vez obtenido p (=A/N) y q (=1- p) para cada ítem, se procede a obtener la varianza de cada ítem como producto de p por q. También necesitamos la varianza del total y la suma de la varianza de los items para aplicar finalmente la fórmulaKR20.
Media • Es la medida de tendencia central más utilizada en los métodos estadísticos y es, por otra parte, el promedio al que estamos más acostumbrados. • Se obtiene sumando todos los datos y dividiendo por el número de ellos. • Ejemplo: − = Σx i n X
Varianza • Es el cuadrado de la desviación media. • Ejemplo: 2 S= x i_ x i n n-1 ( )
