130 likes | 270 Views
Kiugró adatok szűrése. Kisebb, mint 1% annak valószínűsége, hogy hibázunk az 5,5 kizárásával. Az átlagtól való eltérések összege nulla. Összeadás sorrendje felcserélhető. Eltérésnégyzet számítása előzetes átlagszámítás nélkül. Eltérésnégyzet számítása előzetes átlagszámítás nélkül.
E N D
Kiugró adatok szűrése Kisebb, mint 1% annak valószínűsége, hogy hibázunk az 5,5 kizárásával.
Az átlagtól való eltérések összege nulla Összeadás sorrendje felcserélhető
A várható értéktől számított eltérések négyzetösszege (SQvé) nagyobb v. egyenlő az átlagtól számított eltérések négyzetösszegénél (SQ)
A várható értéktől számított eltérések négyzetösszege (SQvé) nagyobb v. egyenlő az átlagtól számított eltérések négyzetösszegénél (SQ)
A várható értéktől számított eltérések négyzetösszege (SQvé) nagyobb v. egyenlő az átlagtól számított eltérések négyzetösszegénél (SQ)
e racionális szám e2 ≥ 0 n természetes szám Általában nem ismerjük a várható értéket, így csak az átlagtól számított eltérések négyzetösszegét (SQ) tudjuk kiszámítani!
Felfelé kell korrigálni! MQ = SQ/n szórásnégyzet korrigált MQ = SQ/FG Kisebb számmal osztás – nagyobb hányados
FG: Szabadsági fok - korrigáló osztó (n-1) elemszámtól függő korrekció - információ egység az n-dik adat n-1 adatból az átlag segítségével kiszámítható
MQkorrigálatlan Korrigálatlan szórásnégyzet Szórásnégyzet s2 = MQ = SQ / FG Szórásnégyzet (variance) Korrigált szórásnégyzet Szórás: Átlag szórása = Adatok szórása / gyök (n)
Adatmegadás gyakorlata 5,28 ± 0,35 Átlag konfidencia
INVERZ.F(P,szFG,nFG) INVERZ.F(5%,7,3) = 8,9 F.PRÓBA 2,8% INVERZ.F(1%,7,3) = 27,7 A két szórás különbsége legfeljebb 5 % hibavalószínűséggel igazolható A két szórás különbsége 2,8 % hibavalószínűséggel igazolható