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Segmentação de Imagens

Departamento de Informática. Segmentação de Imagens. Disciplina: Fundamentos de Computação Gráfica Professor : Marcelo Gattass. Allan Carlos Avelino Rocha. Departamento de Informática. Introdução.

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Segmentação de Imagens

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Presentation Transcript

  1. Departamento de Informática Segmentação de Imagens Disciplina: Fundamentos de Computação Gráfica Professor : Marcelo Gattass Allan Carlos Avelino Rocha

  2. Departamento de Informática Introdução Problema: A partir de uma webcam fazer a leitura do QRCode, um padrão de códigos de barras utilizado por diversas empresas no mundo.

  3. Departamento de Informática Introdução Passos necessários: - Leitura - Segmentação da imagem - Identificação de padrões - Decodificação Objetivo da primeira etapa: Aplicar uma transformação em uma imagem qualquer e obter como saída uma imagem formada apenas por 0s e 1s, ou seja binária.

  4. Departamento de Informática Segmentação Leitura da imagem e conversão para Escala Cinza Conversão da imagem utilizando biblioteca IM.

  5. Departamento de Informática Segmentação Algoritmo Publicado em 2005 pela pesquisadora Ergina Kavallieratou, no artigo “A Binarization Algorithm specialized on Document Images and Photos”, no Dept. of Information and Communication Systems Engineering, University of the Aegean, Grécia. • Tem como característica ser simples, rápido e robusto. • É apropriado para fotos, documentos históricos.

  6. Departamento de Informática Segmentação Algoritmo Input:Imagem em escala cinza, como definida abaixo: • Idéia principal • Porcentagem de pixels no background e foreground • Background determina a média dos valores dos pixels

  7. Departamento de Informática Segmentação Algoritmo

  8. Departamento de Informática Segmentação Algoritmo 1. Calcular o valor do pixel médio Ti da imagem onde é a imagem da iésima repetição. 2. Subtrair Ti de todos os pixels da imagem

  9. Departamento de Informática Segmentação Algoritmo

  10. Departamento de Informática Segmentação Algoritmo 3. Equalização do Histograma

  11. Departamento de Informática Segmentação Algoritmo

  12. Departamento de Informática Resultados Aplicando ao QRCode

  13. Departamento de Informática Resultados Aplicando ao QRCode

  14. Departamento de Informática Resultados • Aplicando ao QRCode • Algoritmo k-means

  15. Departamento de Informática Resultados

  16. Departamento de Informática Resultados

  17. Departamento de Informática Resultados

  18. Departamento de Informática Referências • Kavallieratou, E. ,A binarization algorithm specialized on document • images and photos. • Kavallieratou, E. , Antonopolou H., Cleaning and enhancing historical • document images. • Shapiro, Linda; Stockman, George. Computer Vision, 2001. • Kavallieratou, E. , Antonopolou H., Cleaning and enhancing historical • document images. • http://en.wikipedia.org/wiki/Histogram_equalization • Velho, Luiz; Gomes, Jonas. Computação Gráfica: Imagem, IMPA, Rio de • Janeiro, 2002.

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