1 / 35

Uji Beda Mean

Uji Beda Mean. Dr. Arlinda Sari Wahyuni M.Kes Topik Uji Beda Mean Independen Uji Beda Mean Dependen Uji Beda > 2 mean. Uji Beda Mean. Bingung lagi nih!. Uji Beda Mean. Dalam bidang kesehatan sering harus menarik kesimpulan dari parameter 2 populasi. Contoh:.

reba
Download Presentation

Uji Beda Mean

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Uji Beda Mean • Dr. Arlinda Sari Wahyuni M.Kes • Topik • Uji Beda Mean Independen • Uji Beda Mean Dependen • Uji Beda > 2 mean

  2. Uji Beda Mean Bingung lagi nih!

  3. Uji Beda Mean • Dalam bidang kesehatan sering harus menarik kesimpulan dari parameter 2 populasi.

  4. Contoh: • Apakah ada perbedaan TD penduduk kota dan pedesaan • Apakah ada perbedaan kadar Hb ibu hamil pada dan ibu yang tidak hamil • Apakah ada perbedaan BB sebelum program diet dengan sesudahnya • Apakah ada perbedaan kadar kolesterol penderita strok dengan bukan strok • dll,dll,dll…………………………...

  5. Uji Beda Mean • Uji Beda Mean : • Uji statistik yang membandingkan mean (rata-rata) beberapa kelompok mean • Uji Beda Mean : • Uji beda 2 mean • Uji beda > 2 mean

  6. Uji Beda 2 Mean • Uji beda 2 mean : • Uji statistik yg membandingkan mean 2 kelompok data • Ada 2 uji beda 2 mean : • Uji beda 2 mean independen (t.test) • Uji beda 2 mean dependen (t.pair)

  7. Uji Beda 2 Mean • T.test indep : • data kelompok satu tidak tergantung dengan data pada kelompok dua • T.pair test: • data kelompok satu tergantung dengan data pada kelompok dua

  8. T.test • Tujuan : • Untuk mengetahui perbedaan 2 kelompok independen • Prinsip: • Melihat perbedaan variasi kedua kelompok data. • Pada pengujian diperlukan informasi varian kedua kelompok.

  9. Syarat T.test Indep • Data berdistribusi normal/simetris • kedua kelompok data independen • Variabel yang dihubungkan berbentuk numerik dan kategorik

  10. Penelitian • Var. Numerik Var. kategorik • Contoh: perbedaan kolesterol penderita hipertensi dan penderita Normal

  11. T.test Hyp (+) Hyp (-) kolesterol Pertanyaan : Apakah ada perbedaan kadar koleterol penderita hipertensi dgn non hypertensi?

  12. Bagaimana menghitungnya? • Tahap : • 1. Melakukan uji varian • Apakah varian berbeda atau tidak berbeda Uji varian = F = S12/S22

  13. Contoh : • Dik : Rata-rata kadar nikotin rokok jarum : 23,1 Sd 1,5 (n = 10) rokok wismilak : 20 Sd 1,7 (n=8) • Dit : Apakah rata-rata kadar nikotin rokok jarum lebih tinggi dibanding rokok wismilak?

  14. Jawab: • Tahap I : menentukan varian sama/berbeda • F = S12/S22 = 1,72/1,52 = 1,28 • df num = n2-1 =8-1 = 7 • df denum = n1-1 = 10-1 = 9 • Lihat tabel : p > 0,1 Ho gatal --> varian sama ---> menggunakan uji varian sama

  15. Bagaimana menghitungnya? • Tahap : • 1. Bila varian sama : • T = X1-X2 SpV(1/n1 + 1/n2)

  16. Cari Sp : • Sp2 = (n1-1)S12 + (n2-1)S22 (n1+n2) - 2 = (10-1)1,5+ (8-1)1,7 (10+8) -2 = 1,59

  17. Tahap : • 1. Bila varian sama : • t = X1-X2 SpV(1/n1 + 1/n2) t = 23,1 - 20 1,59 V (1/10 +1/8) = 4,1 Df = n1+n2 -2 Lihat tabel pada df 16 ---> 4,1> 2,120 -- p < 0,05 Ho ditolak

  18. T.test indep Bila varian tidak sama T =X1-X2 SpV(S12/n1 + S22/n2) Sp2 = (n1-1)S12 + (n2-1)S22 (n1+n2) - 1

  19. Sulit ???

  20. Latihan : • Suatu penelitian ingin mengetahui hubungan status merokok ibu hamil dengan BB bayi yg dilahirkan. Responden terbagi 2 yaitu : yang merokok 40 orang, Rata-rata BB bayi 2,9 kg, SD 0,1 • yang tidak merokok 50 orang, Rata-rata BB bayi 3,2 kg SD 0,1 • Ujilah apakah ibu merokok akan melahirkan • BB bayi yg lebih rendah?

  21. T.paired • Tujuan : untuk mengetahui perbedaan mean antara dua kelompok data yang dependen • Contoh : • apakah ada perbedaan tingkat pengetahuan sebelum dan sesudah dilakukan pelatihan • apakah ada perbedaan BB sebelum dan sesudah program diet

  22. Syarat • Distribusi data normal • kedua kelompok data dependen/pair • jenis variabel : numerik dan kategorik

  23. T.paired test • T = d • SD d/V n • d = rata-rata deviasi/selisih sampel 1 dan 2 • Sd d = standar deviasi dari deviasi

  24. Contoh: • Seorang peneliti ingin mengetahui pengaruh vit B12 terhadap penyakit anemia. Sejumlah penderita diberi suntikan vit B12 dan diukur kadar Hb darah sebelum dan sesudah pengobatan.Hasil : • Pertanyaan : apakah ada perbedaan kadar Hb antara sebelum dan sesudah pemberian vit B12 dgn alpha 5%

  25. Uji Beda Mean • Sebelum Sesudah Deviasi • 12,2 13 0,8 • 11,3 13,4 2,1 • 14,7 16 1,3 • 11,4 13,6 2,2 • 11,5 14 2,5 • 12,7 13,8 1,1 • 11,2 12,1 2,3 • 12,1 13,8 1,7 • 13,3 15,5 2,2 • 10,8 13,2 2,4

  26. Uji Beda Mean • Jawab : • d = rata-rata deviasi : 18,6/10 = 1,86 • Sd = 0,6 • T = 1,86 = 9,8 o,6/V10 Thit > t tabel -- 9,8 > 2,262 - Ho ditolak lihat tabel : terletak pada nilai p < 0,05

  27. Keputusan : • Ho ditolak • Ada perbedaan kadar Hb antara sebelum dan sesudah diberi suntikan vit B12 • (p < 0,05)

  28. Latihan : • Sebuah survei berminat mengetahui hub. Antara pemakaian kontrasepsi oral (OC) dan tekanan darah wanita. Delapan wanita usia subur yang bukan pemakai OC diukur tekanan darahnya. Kemudian selama satu tahun ke 8 wanita tsb memakai OC dan pada akhir tahun tekanan darahnya diukur lagi.

  29. Sebelum : • 115 115 104 112 105 107 126 119 • Sesudah : • 117 128 102 120 112 115 130 120

  30. Pertanyaan : • Berdasarkan data tsb, dapatkah anda menyimpulkan bahwa pemakaian OC dapat menaikkan tekanan darah sistolik?

  31. Latihan no 2 • Suatu penelitian ingin membandingkan efektifitas suatu obat X dalam penurunan BB. Desain penelitian adalah pre test dan post test disain, untuk populasi wanita yang memiliki IMT > 25 (kelompok overweight dan obesitas). Pada penelitian ini diambil 10 sampel.

  32. Data • Sebelum Sesudah • 27.3 27.0 • 25.5 26.0 • 28.6 28.2 • 31.2 31.0 • 30.1 29.8 • 27.8 27.9 • 29.0 28.5 • 29.8 29.8 • 26.2 26.0 • 27.0 26.5

  33. Latihan no 2 • Tugas : • Tentukanlah hipotesis pada penelitian ini pada alpha 1%. • Apa kesimpulan saudara? • Saran apakah yang diberikan

More Related