1 / 54

Signalbehandling og matematik (Tidsdiskrete signaler og systemer)

Signalbehandling og matematik (Tidsdiskrete signaler og systemer) . Session 5 . Z-transformation Ved Samuel Schmidt sschmidt@hst.aau.dk. http://www.hst.aau.dk/~sschmidt/Mat1/. Repetition. Basis signaler: Unit sample og Unit step. Repetition. Impuls respons. T{ ∙ }.

reed
Download Presentation

Signalbehandling og matematik (Tidsdiskrete signaler og systemer)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Signalbehandling og matematik (Tidsdiskrete signaler og systemer) Session 5. Z-transformation Ved Samuel Schmidt sschmidt@hst.aau.dk http://www.hst.aau.dk/~sschmidt/Mat1/

  2. Repetition Basis signaler: Unit sample og Unit step

  3. Repetition Impuls respons T{∙} Side 23 Oppenheim

  4. LTI egenskaber:Stabilitet og impuls responsen Et LTI system er stabilt hvis og kun hvis

  5. Stabilitet • Et stabilt system et system med en begrænset output interval såfremt inputtet er begrænset • Bounded input Bounded output (BIBO) Givet

  6. Repetition Differentialligninger med linære konstanter i det tidsdiskrete domæne • Differentialligninger har ikke unikke løsninger • Lineart hvis systemet initialiseres ved hvile ved n=0

  7. Repetition Signaler og systemer i de 3 domæner System Input Output Output Tids domænet: Fourier domænet: Z-transfomation:

  8. Session 3. • Z-transform • Z transformationer som en rationel funktion • Invers z-transform • Egenskaber ved z- transformation

  9. Hvorfor z-transformation • Z-transformationen giver analytiske fordele • Hurtig foldning mellem signaler • Kan bruges på den stor gruppe af signaler

  10. Z-transformation Im 3 • z-transformation • Hvor z er et komplekst tal F.eks. z=2+j3 z 2 1 Re 1 2

  11. Simple eksempler

  12. Konvergens af z-transformation • z transformationen må repræsentere en endelig værdi for en givet z. • Hvilket kræver at z transformationen summen konvergere Derfor skal z ligge i det som hedder region of convergence

  13. Simple eksempler ROC: Hvis k>0

  14. Z-transformation og konvergens Im 3 • z-transformation • Z på polar form 2 1 r ω Re 1 2

  15. Konvergens af z-transformation afhængig af |z| • Da • Da det er r-n ledet som afgør konvergens er |z| afgørende for konvergens i z-transformationer

  16. z-transformation af unit step (1/2) Konvergere summen? (Hvis du kender z) Ja hvis |z|>1

  17. z-transformation af unit step (2/2) • Husk at: Hvor • Derfor bliver z-transformationen af unit step • Hvis r>1 (eller |z|>1) konvergere z- transformationen af unit step responsen

  18. Regionen af konvergens (ROC) Im 3 • Da konvergensen kun afhænger af amplituden af |z| og er uafgængi af fasen vil værdierne af z som opfylder konvergens formes som en cirkel i det komplekse plan • Altså hvis |z|>1 som vi fandt ved Unit step signalet 2 1 Re 1 2

  19. Regionen af konvergens (ROC) Im 3 • Hvis|z|<0.7 2 1 Re 1 2

  20. Eksempel • Højresiddet eksponentiel signal • Z-transformation: • For at konverger skal • Det vil sige hvilket sker når • Hvis |z|>a kan vi bruge vores geometriske rækker Im 1 1 Re * a

  21. Eksempel • Venstre eksponentiel signal • Z-transformation: • For at konverger skal hvilket sker når • Hvis |z|<a kan vi bruge vores geometriske rækker Im 1 1 Re * a

  22. ROC og signal typer • Kausal eksponentiel

  23. ROC og signal typer • Ikke Kausal eksponentiel (Venstre sidet)

  24. Session 3. • Z-transform • Z transformationer som en rationel funktion • Invers z-transform • Egenskaber ved z- transformation

  25. Z transformationer som en rationel funktion • Det vil sige en ratio mellem 2 polynomiske funktioner Hvor P(z) og Q(z) er polynomier

  26. Nuller og Poler • Nuller • Værdier af z som hvor X(z)=0 kaldes nuller • Hvilket er rødderne til tæller polynomiet • Poler • Værdier af z som hvor X(z)= ∞ kaldes poler • Hvilket er rødderne til nævner polynomiet • ROC kan ikke indeholde polerne

  27. Nuller og Poler i vores tidligere eksempler • Nuller: X(z)=0 når z=0 • Poler: X(z)=∞ når z=a Højresiddet eksponentiel signal: Im 1 1 Re * a

  28. Z-transformation Eksempel • Kombination af to eksponentielle signaler Im 1 1 Re *1/2 *1/3

  29. Egenskaber ved ROC • Egenskab 1: • ROC er en ring eller skive centeret i z-planet • Egenskab 2: • Fourier transformationen konvergere kun hvis enhedscirkelen er inkluderet i ROC • Egenskab 3: • ROC indeholder ingen poler

  30. Egenskaber ved ROC • Egenskab 4: • Når x[n] er afgrænset fylder ROC hele z-planet på nær z=0 og z=∞ Im 1 1 Re a

  31. Egenskaber ved ROC • Egenskab 5: • Når x[n] er højre siddet (Kausalt) er ROC er en ring som forsætter fra den største pol til z=∞ Im 1 1 Re a *

  32. Egenskaber ved ROC • Egenskab 6: • Når x[n] er venstre siddet (ikke Kausalt) er ROC er en skive som afgrænses af den mindste pol Im 1 1 Re a *

  33. Egenskaber ved ROC • Egenskab 7: • Når x[n] er to siddet er ROC er en ring som afgrænses af den mindste pol som bidrager til n<0 og den største pol som bidrager til n>0. Im 1 a2 a1 * * 1 Re

  34. Egenskaber ved ROC • Egenskab 8: • ROC er en sammenhængende region

  35. Session 3. • Z-transform • Z transformationer som en rationel funktion • Invers z-transform • Egenskaber ved z- transformation

  36. Formel Invers z-transformation Im 1 Hvor C er mod uret integrering over en cirkel som omgrænser alle poler 1 Re * * a *

  37. Invers z-transformation praktisk • Inspektions metode • Partialbrøks-opspaltning • Potensrække ekspansion (power series expansion)

  38. Invers z-transformation Inspektions metode • Genkendelse af kendte transformations par. • Kig i tabel 3.1 i bogen • Eksempel. Vi ved at • Så når vi ser en z-transformation som ser sådan ud • Kan vi se at:

  39. Fra z-transformation til tidsdomæne Z-transformation Partialbrøks-opspaltning Potensrække ekspansion Inspektion Tidsdomænet

  40. Invers z-transformation Partialbrøksopspaltning • Når vi ikke umiddelbart kan finde funktions led i tabeller. Kan vi måske simplificere funktionen med PartialbrøksopspaltningEn rationelt funktion som denne • Kan faktoriseres Hvor ck er ikke nul nuller og dk er ikke nul poler

  41. Invers z-transformation Partialbrøksopspaltning • Hvis M<N kan • Ekspanderes som • Hvor Ak kan findes: Hvis M≥N kan antallet af nuller (M) reduceres med polynomiedivision

  42. Partialbrøksopspaltningeksempel (1/4) Z transform: Vi har anden orden poler og nuller alstå M=N. Derfor reducere vi antallet af nuller med polynomiedivision

  43. Partialbrøksopspaltning eksempel (2/4) Fra forrige side Poler: zk Faktoriseret udgave Ekspansion:

  44. Partialbrøksopspaltning eksempel (3/4) Beregning af A1: Hvor vi ved fra forrige side: A1 er derfor: Når z=1/2 er A1 derfor:

  45. Partialbrøksopspaltning eksempel (4/4) • A2 findes på samme måde • Derfor er • Ved inspektion og ved hjælp fra tabel 3.1

  46. Invers z-transformation Potensrække ekspansion • Det inverse af hvad vi gør med de geometriske rækker: • Ved hjælp af Inspektion finder vi:

  47. Eksempel: på potensrække ekspansion • Her kan vi dividere brøken ud til summerings række, med polynomiedivision • Resultat ved hjælp af Inspektion

  48. Session 3. • Z-transform • Z transformationer som en rationel funktion • Invers z-transform • Egenskaber ved z- transformation

  49. Egenskaber ved z- transformation • Z-transformationen er Lineær

  50. Egenskaber ved z- transformation • Tids skifte x[n-n0]: • Bevis: Z-transformation: Substituer: m=n-n0

More Related