300 likes | 528 Views
UJI KENORMALAN . Faberlius Hulu 11.6648 2I. Uji Kenormalan. Sampel kecil : Uji Kolmogorov-Smirnov Sampel Besar : Uji Chi-Square ( Uji Goodness of fit). Uji Kenormalan Kolmogorof -Smirnov.
E N D
UJI KENORMALAN FaberliusHulu 11.6648 2I
UjiKenormalan • Sampel kecil: Uji Kolmogorov-Smirnov • Sampel Besar: Uji Chi-Square (Uji Goodness of fit)
UjiKenormalanKolmogorof-Smirnov MetodeKolmogorov-Smirnov tidakjauhbedadenganmetodeLilliefors. Langkah-langkahpenyelesaiandanpenggunaanrumussama, namunpadasignifikansi yang berbeda. SignifikansimetodeKolmogorov-Smirnov menggunakantabelpembandingKolmogorov-Smirnov, sedangkanmetodeLillieforsmenggunakantabelpembandingmetodeLilliefors.
lanjutan Keterangan : Xi = Angkapada data Z = Transformasidariangkakenotasipadadistribusi normal FT = Probabilitaskomulatif normal atauKomulatifproporsiluasankurva normal berdasarkannotasiZi, dihitungdariluasankurvamulaidariujungkirikurvasampaidengantitik Z. FS = Probabilitaskomulatifempiris.
2. Persyaratan Persyaratan : a. Data berskala interval atau ratio (kuantitatif) b. Data tunggal / belumdikelompokkanpadatabeldistribusifrekuensi c. Dapatuntuk n besarmaupun n kecil.
3. Signifikansi Signifikansiuji, nilai |FT-FS| terbesardibandingkandengannilaitabelKolmogorov Smirnov. • Jikanilai |FT - FS| terbesarkurangdarinilaitabelKolmogorov-Smirnov, maka Ho diterima ; Ha ditolak. • Jikanilai | FT - FS| terbesarlebihbesardarinilaitabelKolmogorov Smirnov, maka Ho ditolak ; Ha diterima.
4. Penerapan (contoh) Dari sebanyak 16 mahasiswa STIS yang diambilsecaraacakdiperoleh data untukpengeluarankost per bulan (dalamribuan rupiah): Apakah data tersebutdiatasdiambildaripopulasiberdistribusi normal ? α = 5%
Penyelesaian • Ho : data berasaldaripopulasiberdistribusi normal H1 : data tidakberasaldaripopulasiberdistribusi normal • α = 5 % 3) StatistikUji nilaimaksimumdari
lanjutan Wilayah Kritik : D > maka D > 0,327 Dari tabelKolmogorof-Smirnov dengan n=16 dan α = 5 % = 0,327
lanjutan 4) PerhitunganStatistikUji
lanjutan nilai |FT-FS| tertinggiadalah 0,1877
lanjutanpenyelesaian 5) Keputusan : JadiKarena nilaiPengujiTabelKolmogorof-Smirnov lebihbesardarinilai |FT-FS| tertinggi (0,327 > 0,1877) makaTerima H0. 6) Kesimpulan : Dengantingkatkepercayaan 95% disimpulkanbahwa data pengeluarankostperbulanmahasiswa STIS berdistribusi normal.
UjiKenormalan Shapiro - Wilks Metode Shapiro Wilkmenggunakan data dasar yang belumdiolahdalamtabeldistribusifrekuensi. Data diurut, kemudiandibagidalamduakelompokuntukdikonversidalam Shapiro Wilk. Dapatjugadilanjutkantransformasidalamnilai Z untukdapatdihitungluasankurva normal.
1. Rumus Keterangan : D = Berdasarkanrumusdibawah ai = Koefisient test Shapiro Wilk (lampiran 8) X n-i+1 = Angkake n – i + 1 pada data Xi= Angkakeipada data
lanjutan Keterangan : Xi = Angka ke i pada data yang X = Rata-rata data
lanjutan Keterangan : G = Identikdengannilai Z distribusi normal T3 = Berdasarkanrumusdiatas bn, cn, dn = KonversiStatistik Shapiro-WilkPendekatanDistribusi Normal
2. Persyaratan a. Data berskala interval atau ratio (kuantitatif) b. Data tunggal / belumdikelompokkanpadatabeldistribusifrekuensi c. Data darisampel random
3. Signifikansi Signifikansidibandingkandengantabel Shapiro Wilk. Signifikansiujinilai T3 dibandingkandengannilaitabel Shapiro Wilk, untukdilihatposisinilai probabilitasnya (p). • Jikanilai p lebihdari 5%, maka Ho diterima ; Ha ditolak. • Jikanilai p kurangdari 5%, maka Ho ditolak ; Ha diterima.
4. Penerapan (contoh) Data berikutmerupakannilaihasilulangan Mata PelajaranMatematika : Apakah data tersebutberasaldaripopulasi yang berdistribusinormal? denganα = 5%
Penyelesaian 1). H0 : data berasaldaripopulasiberdistribusi normal H1 : data tidakberasaldaripopulasiberdistribusi normal 2). α = 5% 3). StatistikUji
lanjutan Wilayah Kritik : p hitung < αmakaHo ditolak
lanjutan 4). PerhitunganStatistikUji
lanjutan Langkahberikutnyahitungnilai T, yaitu:
lanjutan 5) Keputusan : Terima Ho karena p hitung > nilai α(0.05) yaituterletakdiantara α(0.5)= 0.963 dan α(0.90)=0.981 dannilai yang terletakdiantara 0,963 dan 0,981 lebihbesardarinilaiα(0.05) = yakni : 0,916 6) Kesimpulan : Dengantingkatkepercayaan 95% dapatdisimpulkanbahwanilaiulanganmatapelajaranmatematikaberdistribusi normal.