1 / 13

Tavoitekuormituksen määrittäminen, LakeState-malli

Tavoitekuormituksen määrittäminen, LakeState-malli. Vesistöalueiden integroitu tutkimusohjelma , SYKE Olli Malve, Niina Kotamäki, Kai Rasmus, Anita Pätynen, Emma Turpeinen ja Timo Huttula, Prof. Heikki Haario (LTY), Marko Laine(IL). Hankkeen lähtökohdat. Väitöskirja: Malve, O. 2007.

thao
Download Presentation

Tavoitekuormituksen määrittäminen, LakeState-malli

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Tavoitekuormituksen määrittäminen, LakeState-malli Vesistöalueiden integroitu tutkimusohjelma, SYKE Olli Malve, Niina Kotamäki, Kai Rasmus, Anita Pätynen, Emma Turpeinen ja Timo Huttula, Prof. Heikki Haario (LTY), Marko Laine(IL)

  2. Hankkeen lähtökohdat Väitöskirja: Malve, O. 2007. Water quality prediction for river basin management. Doctoral dissertation. Helsinki University of Technology. Espoo, Finland. TKK-DISS 2292. ISBN 978-951-22-87499. URL:http://lib.tkk.fi/Diss/2007/isbn9789512287505/ Tavoitekuormitusten tilastollisten laskenta strategioiden kehittäminen ja soveltaminen yli 2000:lle suomalaiselle järvelle

  3. Muita julkaisuja Malve, O. and Qian, S. 2006. Estimating nutrients and chlorophyll a relationships in Finnish Lakes. Environmental Science & Technology, 40(24), pp. 7848-7853. DOI:10.1021/es061359b. Lamon, E.C., Malve; O. and Pietiläinen, O.P. 2007. Lake classification to enhance prediction of eutrophication endpoints in Finnish lakes. Environmental Modelling & Software. Accepted. Pirkko Kauppila, Liisa Lepistö, Olli Malve and Arjen Raateland. Predicting phytoplankton blooms and their species dominance relationships in Nordic clear-water and humic lakes. Käsikirjoitus

  4. Vesistöalueiden hoidon haaste Ennustaa kuormitusvähennyksen vaikutus järven vedenlaatuun ja mitoittaa tavoitekuormitus, jolla riittävällä varmuudella, mutta mahdollisimman edullisesti saavutetaan hyvä vedenlaatuluokka.

  5. LakeState-mallin vastaus haasteeseen • järven ravinne-, klorofylli- ja leväkukinta-ennusteet • tavoitekuormituksen laskenta • vesistöalueiden hoidon suunnittelijoiden käyttöön

  6. Järvien rehevöitymisen hoidon tavoitteen asettelu LakeState-mallilla Hyvä ekologinen tila H/T-luokkarajojen (TP, TN, Chla, biomassa) saavuttaminen Tavoitekuormitus määritetään LakeState-mallilla Ravinnepitoisuuksien pienentäminen Tavoitekuormitusten saavuttaminen

  7. LakeState-malli Käyttäjän järvitiedot: Järvityyppi, ravinnekuormitus, hydrografia sekä kokonasiravinne-, a-klorofylli-, biomassapitoisuus- ja virtaamahavainnot • Järjestelmätietokannan tiedot: • HERTAn kokonasiravinne, a-klorofylli-, biomassa ja virtaamahavainnot • VEPS-kuoritusarviot RAVINTEIDEN PIDÄTTYMINEN järveen Chapra/Vollenweider-malli KASVIPLANKTON BIOMASSA: logistinen regressiomalli Logit(Pr) =β0 + β1 log(CP) + β2 log(CN)) A-KLOROFYLLI: lineaarinen regressiomalli Chla = β0 + β1log(CP) + β2log(CN) + β2log(CP) log(CN) Tavoitekuormitukset ja ennusteet Tulosteet taulukoina ja kuvina-ennusteet nykykuormituksella-tavoitekuormitukset-prior-posterior-vertailut

  8. MALLIN KÄYTTÖ HOIDON SUUNNITTELUSSA - Järven TAVOITEKUORMITUS-tason valinta (Ravinnekuormitus, jolla riitävällä varmuudella saavutetaan HYVÄ laatutuokka – H/T-luokkaraja)  VALUMA-ALUETOIMENPITEIDEN mitoitus (esim. Vihma-malli ) H/T luokkaraja Malli-ennuste Tavoitekuorma

  9. Järvien H/T-luokkarajat

  10. Järven tavoitekuormat; LakeState-mallin tulos

  11. MALLIN KÄYTTÖ HOIDON JA SEURANNAN SUUNNITTELUSSA Vesistöseurannan suunnittelu Ennusteiden virhe-varianssin minimointi Ennusteet Ennusteet Hoitotoimien mitoitus 2008 LakeState-malli Hoitotoimien tarkentaminen 6 vuoden välein Ennusteiden tarkentuminen Hoitotavoitteiden saavuttamisen testaaminen (2015) Vesistöjen seuranta Hoitotoimien toteutus (2009-2015) Vesistö-seuranta Vesistöalueiden hoito

  12. LakeState-mallin kehityshaasteet • Integrointi seurannan kehittämishankkeisiin: 1. Ravinteiden hajakuormitus 2. Järvien ravinnetaseet 3. A klorofylli ja leväbiomassa järvessä 4. Järven virtaama • VEHO suunnittelijoiden saataville (Internet liittymän kehittely) • Dynaaminen linkitys Hertta-tietokantoihin • Jatkorahoitusesitykset TEKES’in vesiohjelmaan ym. • Sovellukset kansainvälisiin vietihankkeisiin • Kansainvälisen tutkimusyhteistyön rahoitus – Prof Ken Reckhow ja Song Qian DUKE’n yliopistosta [USA] esittäneet yhteistyöprojektia NSFA:lle mallin jatkokehittelystä ja soveltamisesta USA:n ja Kiinan järvien hoidon suunnitteluun. • Dynaamisen mallin kehittely

  13. LakeLoadResponse(LLR)-työkalu • LakeState-mallin nettiliittymä VEHO suunnittelijoille • Tällä hetkellä SYKE’n intranetissä http://coherens/~tht_kr/lakestate/ • Myöhemmin internet’iin

More Related