Download
1 / 22
230 likes | 454 Views
Sampers – erfarenheter från ÅP och höghastighetstågutredning. Muriel Beser Hugosson Maria Börjesson. Vad gör SAMPERS?. Redan dagen resandevolymer ger ett bra underlag. Men SAMPERS är också en databas som sammanställer och extrapolerar befintliga data. SAMPERS beräknar:
E N D
Sampers – erfarenheter från ÅP och höghastighetstågutredning Muriel Beser Hugosson Maria Börjesson
Vad gör SAMPERS? • Redan dagen resandevolymer ger ett bra underlag. • Men SAMPERS är också en databas som sammanställer och extrapolerar befintliga data. • SAMPERS beräknar: • Hur resandet utvecklas över tid pga omvärldsförutsättningar • Hur resandet påverkas av investeringen påverkar efterfrågan.
SAMPERS – ett samspel mellan utbud och efterfrågan Generaliserad kostnad / -Tillgänglighet Efterfrågemodeller Utbud UA Utbud JA Efterfrågan Utbudsmodell
Sampers Resgenerering Destination Färdmedelsvalet Sker i efterfrågedelen Efterfrågan j i EMME/2 ... ... Nya tider Kostnader etc flyg Besök tåg bil Tjänste Utbud (EMMA) Arbete
VIPS Sker ingen förändring i: Resgenerering - det skrivs upp Destinationsval Färdmedelsvalet sker i nätutläggningsprogrammet ingår ingen slumpterm! Totala efterfrågan från SAMPERS j i VIPS Färdmedelsval Uppskrivning av resandet Ingen förändring i destinationsval Utbud (VIPS) … Arbete
Så funkar SAMPERS Efterfrågan • Sampers antar att inte bara restid och kostnad påverkar • Detta ger tröghet i färdmedels om bara restiden ändras. • Modelleras med en slumpterm i val mellan färdmedel • Slumptermen inte lika viktigt val mellan olika tåg- eller busslinjer (som Vips och EMME/2 är designat för) Utbud (EMMA) 65 – 70 % 30 - 35 %
Korselasticiteter Resuppoffring tåg • Modellen visar hur andelen som väljer tåg gradvis blir större när tåget blir bättre. Det beror på variationen som slumptermen skapar. • Utan slumpterm hoppar efterfrågekurvan. Och korselasticiteten blir hög. • Sampers korselasticiteter är väl i linje med en nyligen skattat brittisk långväga modell och en nyligen publicerad studie med tidsserie data. Utbud UA Utbud JA 0 1 Andel som väljer tåg
Rule-of-a-half – vad är det? Resuppoffring tåg • Rule-of-ahalf är en robust standard metod som används i alla länder. • Den enda approximationen man gör är att kurvan antas vara linjär. Okej för små prisförändringar. Utbud UA Utbud JA 0 1 Andel som väljer tåg
Förändrat utbud på tåg och flyg GK GK Efterfrågan sedan flygutbudet försämrats Ett förbättrat utbud på tåg leder till att efterfrågan ökar. Nyttan ökar för tågresenärer, befintliga och de som tillkommer, pga av det förbättrade tågutbudet. Utbud JA Utbud UA Utbud JA Utbud UA Efterfrågan Efterfrågan T0 T1 T0 T1 T2 T = Antal resor T = Antal resor Ett försämrat utbud på flyg leder till att efterfrågekurvan för tåg skiftar utåt. De resenärer som därför tillkommer på tåget har inte fått det bättre. Räkna inte med den lila triangeln. • Man överskattar nyttan om man inte gör två prognossteg. Man överskattar också onyttan på flyg.
Totalefterfrågan - stor betydelse för nyttan • Sampers är kalibrerad mot Riks-RVU/RES och mot järnvägs- och luftfartsstatistik från SJ och LFV. • Samvips använder resandematriser från ÅP:s referensscenario med SAMPERS. • ..men har skrivit upp långväga resande. Motiv ”glömske-effekt” i RVU som sampers-kalibreringen inte tagit hänsyn till. • Effekten på nyttan beror mycket på modellens korselasticiteter.
Vad är då rätt? • RVU: har två delundersökningar: mätdagsresande och långväga resande. • De ger inte samma resvolym eftersom respondenter lättare glömmer resor som gjorts för länge sedan (delstudien långväga resande). • Men resorna är säkrare skattade delstudien långväga resande - • Och resorna är i genom snitt längre i delstudien långväga resande. Det är lättare att glömma frekventa och kortare långväga resor. Källa: RES05/06.
SvealandsbananTåg mellan Eskilstuna och Stockholm Källa: ”Svealandsbanan - En investering för samverkan mellan regioner - en utvärdering av samhälls- och trafikekonomi”
Svealandsbanan ”Det där tror vi inte på!” ”Orimligt!” ”Alla vet ju att man inte kan lita på trafikprognoser!” Källa: ”Svealandsbanan - En investering för samverkan mellan regioner - en utvärdering av samhälls- och trafikekonomi”
Svealandsbanan ”Succé!” ”Denna resandeökning var det ingen som förutspått!” ”Alla vet ju att man inte kan lita på trafikprognoser!” Källa: ”Svealandsbanan - En investering för samverkan mellan regioner - en utvärdering av samhälls- och trafikekonomi”
… men ibland blir det fel:Snabbtåg Sundsvall-Stockholm Källa: ”Ostkustbanan, modell och verklighet”
… och utfall…. i princip ingen arbetspendling Källa: ”Ostkustbanan, modell och verklighet”
Ny prognos med rätt förutsättningar Källa: ”Ostkustbanan, modell och verklighet”
Slutsatser • Sampers väl underbyggt av befintliga data • Sampers korselasticiteter är väl i linje med en nyligen skattat brittisk långväga modell och en nyligen publicerad studie av auktoritet på området • Bygger på väletablerade teorier • Väl validerad och utforskad metodik • Används av ”alla” – trafikverken, forskare, konsulter • Brister och förtjänster välkända och tas hänsyn till! • Transparent • Viktigast är att vi gör lika och kan jämföra! • Utvecklingsarbete pågår – behövs bättre tillgång till operatörernas data • Största felkällan är omvärldsförutsättningarna
Tack! Muriel Beser Hugosson och Maria Börjesson Centre for Transport Studies www.cts.kth.se
