180 likes | 293 Views
Leder øget rejseaktivitet til højere samfundsøkonomisk produktivitet?*. Carl-Johan Dalgaard DABGO Sommer-Kom-Sammen 2011
E N D
Leder øget rejseaktivitet til højere samfundsøkonomisk produktivitet?* Carl-Johan Dalgaard DABGO Sommer-Kom-Sammen 2011 *) Trækker på fælles arbejde med Thomas Barnebeck Andersen: ”Flows of People, Flows of Ideas and the Inequality of Nations”, 2011. Journal of EconomicGrowth 16, 2011, 1-32.
Baggrund • Hvorfor skulle rejseaktivitet have en betydning for samfundsøkonomisk produktivitet? • Lidt om metode samt oversigt over empiriske estimater • Afrunding og perspektivering
Enorme forskelle i BNP per beskæftiget på tværs af verdens lande; snildt 1:30 • Hovedsageligt en konsekvens af forskelle i ”samfundsøkonomisk produktivitet” (SP), snarere end uddannelse og fysisk kapitalintensitet (fx Caselli, 2005) • Væsentlig komponent bag SP: Teknologi (bredt defineret), fx Comin & Hobijn (2010) • De fleste lande i verden er (som Danmark) ”små” Teknologi adoption (+ sekundær innovation) er afgørende for udviklingen i SP • Men hvorfor er nogen lande hurtigere til at adoptere nye ideer?
Traditionelle svar: Fordi de er mere ”globaliserede” … • Konventionel tilgang: Globaliseringsintensitet def. omfang af international handel (eller FDI). Tidlige studier sandsynliggjorde en positiv effekt af handel på SP (fx Frankel og Romer, 1999; Alcalá & Ciccone, 2004). • Men denne konklusion har vist sig ikke at være robust, fx Rodrik m.fl., 2004. Tilsyneladende ingen (direkte) effekt af globaliseringsintensiteten på SP? • Andersen og Dalgaard (2011) foreslår at kikke på en anden dimension af globalisering: Rejseaktivitet.
Fokus på rejseaktivitet er lig fokus på bevægelser af– og interaktionmellem- mennesker for teknologispredning • Teoretisk set ikke en ny ide: Viden ”spillovers” mellem mennesker hævdes i mange vækst teorier at være en central vækstmotor • ”Learning-by-doing modeller” (fx Lucas, 1993; Irwin and Klenow, 1994)såvelsom, • Forskningogudviklingsdrevenvækst (fxRomer, 1990; Aghion and Howitt, 1992) • Personligerelationerervigtige for spredningafviden (Arrow, 1969; Foster and Rosenzweig, 1995) – rejseaktivitetmuliggør at personligerelationerskabes.
Historisk illustration af betydning af menneskestrømme: • Case: Fontainebleau dekretet (Louis XIV, okt. 1685) Op mod 400,000 protestanter emigrerede til bl.a. Storbritannien. Forbundet med en 16-fold stigning i tekstil eksporten fra Irland 1700-50 (Scoville, 1951) • Case: Samuel Slater anses ofte for at være den amerikanske industrielle revolutions fader. Udvandrede fra England, og trodsede dermed emigrationsforbuddet for personer uddannet indenfor tekstilbranchen
Nutiden: • Case: “Desh Garment Company”, Rhee (1990, p.336):“The collaboration agreement, which was to run five years, involved several key elements: six months of training for Desh workers in Korea: start-up activities to involve certain purchases of machinery by Desh from Daewoo, which would then handle the installation, supervise and advise on the actual start-up; production, to be managed by Desh with consultation and supervision provided by Daewoo.” • Rauch (2001) for flere cases • Anses stadigt for at være vigtigt i forretningsverdenen for virksomhedens indtjening (fx Harvard Business Review, 2009; Forbesinsight, 2009); tilsyneladende berettiget, Poole (2010) • Men har dette en makroøkonomisk effekt? Hvor stor en effekt?
I Andersen og Dalgaard (2011) fokuserer vi på temporær rejseaktivitet, ikke migration • Rejseaktivitet: • Ind-og udrejse af max 1 års varighed ; aflønning fra hjemlandet • Vi undersøger både ”total rejseaktivitet” (forretning + turist rejser ), og forretningsrejsende isoleret • Intensiteten af rejseaktivitet: (In-og Udrejsende) / Arbejdsstyrken • Metode: Regressionsanalyse; tværsnit og panel estimation.
Årsag – virkning? • Trin 1.Problem: Udeladte variable.”Overlever” Rodrik m.fl. (2004) kritik (institutionel kvalitet og fundamentale geografiske karakteristika), såvel som handel. • Trin 2. Problem: Omvendt kausalitet. ”Statistisk eksperiment” i et tværsnit af lande • A) Viser at bilaterale rejsestrømme afhænger af geografiske karakteristika (fx fysisk afstand mellem lande) • B) Konstruerer et ”kunstigt” rejsemål: den del af rejseaktiviteten der udelukkende kan forklares ved geografi • C) Undersøger sammenhængen mellem dette mål og indkomst. Udelukker ”omvendt” kausalitet (teknisk set: ”Instrument variabel estimation”) • Trin 3:Problem: Omvendt kausalitet + udeladte tidsinvariante variable. Panel struktur udnyttes; lande dummy’er tages ud.
Årsag – virkning? • Trin 1: Viser at korrelationen ”overlever” når vi tager højde for Rodrik m.fl. (2004) kritik (institutionel kvalitet og fundamentale geografiske karakteristika), såvel som handel. • Trin 2: ”Statistisk eksperiment” i et tværsnit af lande • A) Viser at bilaterale rejsestrømme afhænger af geografiske karakteristika (fx fysisk afstand mellem lande) • B) Konstruerer et ”kunstigt” rejsemål: den del af rejseaktiviteten der udelukkende kan forklares ved geografi • C) Undersøger sammenhængen mellem dette mål og indkomst. Udelukker ”omvendt” kausalitet (teknisk set: ”Instrument variabel estimation”) • Trin 3: Panel struktur udnyttes; lande dummy’er tages ud. • Alle tjek leder frem til enslydende konklusion: • Stigning i rejseaktivitet på 1% -> stigning i samfundsøkonomisk produktivitet på ca. 0.2% • Mindst rejsende (9. decil) -> mest rejsende (1. decil): Øger samfundsøkonomiske produktivitet med ca. faktor 2 • Forskelle i samf. produktivitet i data: ca. faktor 5.
Stærk indikation at rejseintensitet – international interaktion mellem mennesker – påvirker den samfundsøkonomiske produktivitet • Senere studier understøtter og udbygger vores fund, Hovhannisyan og Keller (2011). Forretningsrejser til USA flere patenter i ”afsender” landet • Antyder dermed, at begrænsning af international interaktion (for fx at stabilisere statsfinanser, eller måske mindske terror trusler) er forbundet med et prisskilt
Citeret litteratur • Alcalá F. og A. Ciccone, 2004. Trade And Productivity. Quarterly Journal of Economics 119, 613—646. • Andersen, T.B. og C-J. Dalgaard, 2011. Flows of People, Flows of Ideas and the Inequality of Nations. Journal of EconomicGrowth 16, 1-32. • Arrow, K.,1969. Classificatory notes on the production and transmission of technological knowledge. American EconomicReview, 59, 29–35. • Caselli, F., 2005. Accounting for cross-countryincome differences. I: Aghion, P. & S. Durlauf (red.), Handbook of EconomicGrowth. Elsevier • Comin, D., and B. Hobijn, 2010. An Exploration of Technology Diffusion. American Economic Review 100, 2031-59 • Frankel, J.A. and D. Romer, 1999. Doestradecausegrowth? American EconomicReview 89, 379—399 • ForbesInsight, 2009. The Case for Face-to-Face. • Foster, A., & Rosenzweig, M. (1995). Learning by doing and learning from others: Human capital and • technical change in agriculture. Journal of Political Economy, 103, 1176–1209 • Harvard Business Review, 2009. Managing Across Distance in Today’s Economic Climate: The Value of Face-to-Face Communication. • Hovhannisyan, N. and W. Keller, 2011. International Business Travel: An Engine of Innovation? NBER WP. #17100 • Keller, W, 2004. International Technology Diffusion. Journal of Economic Literature, 42 752-782. • Poole, J, 2010. Business Travel as an Input to International Trade. Working Paper (University of California, Santa Cruz)
Citeret litteratur (fortsat) • Rauch, J.E., 2001. Business and social networks in international trade. Journal of EconomicLiterature, 1177—1203 • Rhee, Y. W., 1990. The catalyst model of development: Lessons from Bangladesh’s success with garment • exports. World Development, 18, 333–346. • Rodrik, D. and Subramanian, A. and Trebbi, F., 2002. Institutions rule: the primacy of institutions over geography and integration in economic development. Journal of Economic Growth, 7, 131—165 • Scoville, W. C. , 1951. Spread of Techniques: Minority Migrations and the Diffusion of Technology. • Journal of Economic History 11, 347—360. • Spolaore E. og R. Wacziarg, 2009. The Diffusion of Development. Quarterly Journal of Economics 124, 469-529