1 / 17

Ukuran Nilai Tengah - Nilai Rata-rata - Central Values - Central Tendency

Ukuran Nilai Tengah - Nilai Rata-rata - Central Values - Central Tendency. Ukuran Nilai Tengah (Central Values). 1. Mean (Arythmatic mean/rata-rata hitung) Simbol x ( x bar) Paling banyak dipakai dlm analisis Mudah dihitung yaitu jumlah semua nilai observasi dibagi jumlah observasi

Download Presentation

Ukuran Nilai Tengah - Nilai Rata-rata - Central Values - Central Tendency

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Ukuran Nilai Tengah- Nilai Rata-rata - Central Values- Central Tendency

  2. Ukuran Nilai Tengah (Central Values) 1. Mean (Arythmatic mean/rata-rata hitung) • Simbol x ( x bar) • Paling banyak dipakai dlm analisis • Mudah dihitung yaitu jumlah semua nilai observasi dibagi jumlah observasi • Paling stabil dibanding Median dan modus • Dipengaruhi nilai ekstrim • Mengikutkan semua nilai observasi • Contoh: observasi: x1 x2 x3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,xn

  3. Ukuran Nilai Tengah (Central Values) 2. Median • Adalah nilai observasi yang paling ditengah • Syaratnya setelah nilai raw data di array • Posisi median (n+1)/2 • Nilai median= nilai observasi pd posisi tersebut • Tidak dipengaruhi nilai ekstrim • Paling sesuai untuk data yang skewed (menceng) • Simbol Md atau Me Contoh :

  4. Ukuran Nilai Tengah (Central Values) 3. Modus (Mode): • Adalah nilai yang paling banyak ditemui dalam suatu agregate (observasi) • Didalam suatu observasi karena mode adalah yang terbanyak maka dapat saja terjadi, tidak ada modus, hanya satu modus atau lebih dari satu modus. • Tidak dipengaruhi nilai ekstrim • Contoh:

  5. Hubungan Mean, Median , Modus • Untuk pengamatan yang cukup besar dan satu Modus maka kurva yang dibentuk: • 1) kurva symetris X = Md = Mo

  6. Hub Mean- Md - Mo • Kurva Skewed to the left, menceng ke kiri, adanya nilai ektrim kecil Md - - - - - - - - - X Mo

  7. Hub Mean – Md - Mo • Kurva skewed to the right= menceng ke kanan: adanya nilai ekstrim besar Md - - - - - - - - - - Mo X

  8. Nilai posisi • Md,Kuartil, Desil, Persentil Md K2 K3 K1 D5 P 25 P 50 P 75

  9. Ukuran Variasi • Range: • Adalah perbedaan antara nilai terbesar dengan terkecil • R = ( max – min ) • Interquartile Range • Perbedaan antara K1 dengan K3 • IQR = (K3-K1) atau (P75 – P25) IQR tidak dipengaruhi nilai ekstrim, sedangkan R dipengaruhi nilai ekstrim

  10. Ukuran Variasi 3. Mean Deviation ( Mdev ) • Adalah rata-rata perbedaan antara nilai observasi dengan mean • Rumus • Contoh • 1 5 6 7 8 9 mean = 6 • Jarang dipakai kerena nilai mutlak X = 6 Xd = 12/6= 2

  11. Ukuran Variasi 4. Varians • Rata-rata kuadrat perbedaan antara observasi dengan mean • Rumus: • (n-1) koreksi Fisher Wilks………..degree of fredom • Contoh

  12. Varians Kalau satuannya cm……..cm2 kg………kg2

  13. Ukuran Variasi 5. Standard deviation (Simpangan baku) • Akar dari varian • Rumus • Contoh diatas maka S= V8= 2,8 (cm atau kg ) Varian dan Standard deviation banyak dipakai dalam analisis statistik

  14. Ukuran Variasi 6. Coefficient of Variation (COV) • Adalah nilai Standard deviaton dibagi mean x 100% COV= S/ x x 100% • Membandingkan variasi antara dua atau lebih agregate yang ukurannya berbeda atau gradasinya berbeda • Contoh : dari suatu pengukuran didapatkan rata TB= 162 cm dan S= 15 cm. Berat badan rata-rata 58 kg dan S= 8 kg…..manakah yang lebih bervariasi TB atau BB ?

  15. COV • Jawab: • COV TB= 15/162 x100%= 9,3 % • COV BB= 8/58 x100% = 13,8 % • Dari hasil COV terlihat bahwa walaupun S TB 15cm dan S BB 8 kg ternyata COV BB lebih besar dari COV TB , Jadi dapat disimpulkan BB lebih bervariasi.

  16. TUGAS • Buatlah nilai tengah masing-masing variabel dengan ukuran nilai tengah yang sesuai • Berikan alasan kenapa memilih ukuran tersebut. • Pilihlah ukuran variasi yang tepat. • Diserahkan paling lambat sabtu jam 6 pagi. • Lina_wuna@yahoo.co.id

More Related