1 / 16

La MEDIA ARITMETICA è 6,8

Si indaga il numero di pezzi acquistati da 60 soggetti che, in un supermercato di Saronno, pagano alla corsia "Max 10 pezzi"; di seguito si riportano le frequenze assolute. La MEDIA ARITMETICA è 6,8. La DEVIAZIONE STANDARD è 1,59. Esempio 1. La MEDIA ARITMETICA è 6,8. PUNTI Z:.

maite-york
Download Presentation

La MEDIA ARITMETICA è 6,8

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Si indaga il numero di pezzi acquistati da 60 soggetti che, in un supermercato di Saronno, pagano alla corsia "Max 10 pezzi"; di seguito si riportano le frequenze assolute La MEDIA ARITMETICA è 6,8 La DEVIAZIONE STANDARD è 1,59 Esempio 1

  2. La MEDIA ARITMETICA è 6,8 PUNTI Z: La DEVIAZIONE STANDARD è 1,59 Esempio 1

  3. La MEDIA ARITMETICA è 6,8 PUNTI Z: La DEVIAZIONE STANDARD è 1,59 Esempio 1

  4. PUNTI Z: Esempio 1

  5. PUNTI Z: Esempio 1

  6. PUNTI Z: Esempio 1

  7. Correlazione tra peso e altezza di 60 soggetti; ecco il diagramma di dispersione: r = 0,954;  la correlazione è positiva; al crescere dell’altezza aumenta il peso.

  8. Correlazione tra età e numero di giocattoli su 100 bambini; ecco il diagramma di dispersione: r = -0,945;  la correlazione è negativa; al crescere dell’età diminuisce il numero di giocattoli posseduti.

  9. Correlazione tra età e altezza su 100 adulti; ecco il diagramma di dispersione: r = -0,060  non c’è correlazione

  10. Correlazione tra peso e tempo impiegato per una maratona su 100 adulti; ecco il diagramma di dispersione: r = 0,589;  c’è una correlazione positiva moderata tra peso e tempo impiegato

  11. C’è correlazione tra il numero di bicchieri di vino bevuti e le sigarette fumate dagli invitati?

  12. 1° passo: trovare medie e deviazioni standard delle 2 var. Media bicchieri = 46/7 = 6,57 Media sigarette = 21/7 = 3 N.B. essendo una matrice dei dati (e non una matrice di frequenza, poiché il numero di bicchieri e sigarette corrispondono a modalità!), non serve calcolare i passaggi visti negli esempi passati con le frequenze assolute, poiché sono tutte pari a 1.

  13. 1° passo: trovare medie e deviazioni standard delle 2 var. Focalizzandosi su bicchieri… Media bicchieri = 6,57 Ds bicchieri = 6,09 √(259,71/7) = 6,09

  14. 1° passo: trovare medie e deviazioni standard delle 2 var. Focalizzandosi sulle sigarette… Media sigarette = 3 Ds sigarette = 3,51 √(86/7) = 3,51

  15. 2° passo: standardizzare le 2 var. Media sigarette = 3 Media bicchieri = 6,57 Ds bicchieri = 6,09 Ds sigarette = 3,51

  16. 3° passo: moltiplicare le 2 var. standardizzate 4° passo: calcolare la media dei prodotti: r = 6,51 / 7 = 0,93 C’è una correlazione positiva, chi beve di più fuma di più!

More Related