580 likes | 810 Views
Talep Tahminindeki En İyi Uygulamalar. Stok Planlaması ve Yönetimi Latin Ameri k a Lo jistik Merkezi Lo jistik Yönetim Serileri. Talep Tahmin Modelleri Değerlendirmesi. 1. Gelişim ve Model Testleri. 1960. 2. Değerlendirmeyi Kullanma ve Uygulama. 1970.
E N D
Talep Tahminindeki En İyi Uygulamalar Stok Planlaması ve Yönetimi Latin Amerika Lojistik Merkezi Lojistik Yönetim Serileri
Talep Tahmin Modelleri Değerlendirmesi 1. Gelişim ve Model Testleri 1960 2. Değerlendirmeyi Kullanma ve Uygulama 1970 3. Modelleri İş ve Operasyonlarla ilişkilendirme 1980 4. Uygulama ve Model Yönetimi 1990 5. Modellerin Performans Göstergeleri Today 6. Değerlendirmeyi etkileme
Ortak Çevrelerde Tahmin Kapsamları Pazar Girdileri Simulasyon ve Modelleme Satışlar Talep Tahmini Finans Üretim Lojistik
Doğruluk Stok Performansını Gerçekleştirme KapasitesiHedefler Geri Dönüşler Karşılama Oranı Değer Yaratımı Tahmin Kalitesini Değerlendirme Kriterleri
TahmininPerformansı & Lojistik Performans Rassal Max Doğrusal Yuvarlama Trendler Tahmin Teknikleri Stoktaki yatırımlar Min Min Müşteri Hizmet Seviyeleri Karşılama Oranı Max
Fonksiyonel Bütünleşme Odak Sistem Kilit Performans Göstergeleri Best Practices Research - University of Tennessee Tahmin Sistemlerini Değerlendirme Kriterleri
Tasarlayanlar ve uygulamadan sorumlu olanlar arasındaki bütünleşmenin seviyesi ve derecesi 1. Fonksiyonel Bütünleşme Tasarım (Analistler) Uygulama (Stratejistler)
İletişim Medya Kordinasyon Formal Yapı & Programlar İşbirliği Oryantasyon & Yönetim 1. Fonksiyonel Bütünleşme Analiz Adacıklarından İşbirliği Süreçlerine
Tahmin yürütülecek ürünlerle hizmetleri ve kullanılacak yöntemleri tanımlar 2. Odak İstatistiksel Modeller Ne Ürünler Ayrıştırma Seviyesi Nicel Modeller
Süreç Kalitesi Yöntemler ve Prosedürler Erişim Yöntem Erişilebilirliği Tasarım Kullanım Süreçlere Katılım ve Saygı 2. Odak İstatistiksel Modellerden Nicel Modellere
Tahmin Geliştirme, Analiz Etme ve Dağıtmada kullanılan Bilgisayar & İletişimDonanımları 3. Tahmin Sistemleri Geliştirme Analiz etme Dağıtma
3. Sistemler • Sistem Kalitesi • Erişim • Kabiliyetler • Kullanışlılık
KPG tahminin Erişilebilirliği ve Uygunluğu Kilit Performans Göstergeleri ve Motivasyon 4. Kilit Performans Göstergeleri
4. Kilit performans Göstergeleri • Netlik • Talep Etme • Geri Bildirim • Düşünülen Kriterler • Finansal Performans • Stok Yönetimi • Stok Geri Dönüşleri • Toplam Lojistik Maliyetleri • Müşteri Hizmetleri Lojistik Performans Tahmin Performansı
Gelişmiş Tahmin Yöntemlerinin Değeri Nedir? Bir Üst Basamağa İlerlemede Potansiyel Faydaların Belirlenmesi 32 Şirket Staples Lucent Technologies Coca-Cola Michelin Monsanto Longaberger ... Tahmin Performansının Kıyaslanması
1. Tahmin ihtiyacını azaltın 2. Değer Biçme & Tahmin Doğruluğunu kontrol etme 3.Tahmin Optimizasyonu için Müşteri Portföyünü bölümlere ayırın 4. Belirli Fonksiyonel Alanlarda Tahmin Yapın 5. Tahmin Modelleri Tasarlayın ve düzeltin 6. Tepki verme ve Kontrol konusunda Organizasyonel Kabiliyet 7. Tahmin Hatalarını Düzeltin 8. Son Tüketici Satılnalma Örneklerini Tanıma 9. Tahmin Modellerinde POS ve Teslimat Verilerinin Kullanımı 10. Grup Talep ve Vaka Senaryosu Simulasyonu 11. Yanlış Veriyi farketme, tanımlama ve ortadan kaldırma 12. Yukarıdan-Aşağıya Aşağıdan-Yukarıya Tahmin Tahmin Geliştirmede En İyi 12 Uygulama
Sipariş için Üretim C-parça Nakliye sırasında Montaj ve Konsolidasyon Bağımsız Talebi Tahmin Edin ve Bağımlı Talebi Ölçün Tedarikçi Teslim Süresi <Müşteri-İstenen Teslim Süresi 1. Tahmin İhtiyacını Azaltın!
Tahmin Geliştiriciler Metodolojiyi Tanımlar Anlaması Kolay. Karmaşıklık Sorumluluğu Engeller Problemleri Tanımlamada Proaktif Göstergeler Tahmin Revizyonuna İhtiyacı Olan Maddeleri Önceliklendirme 2. Değer Biçme & Tahmin Doğruluğunu Kontrol Etme!
Yüksek Hata Oranlı Ürünler Aralıklı Talep Düşük Hacimler Parçalar & Yedek Parçalar C tipi Mallar Yeni Ürünler Düşük Hata Oranlı Ürünler Sürekli ve Sabit Talep Yüksek Hacimler Hızlı Tüketim Malları Goods A tipi Mallar Geleneksel Ürünler Tahmin Sürecinin Kalitesi
Rakiplerden daha İyi Bugünden daha İyi Segmente göre Doğruluk A tipi mallar… B tipi Mallar… C tipi Mallar... Tahminde Doğruluk Hedefleri
Aylık Tahminde 0-20% Ortalama Hata 3 Aylık Yuvarlak Tahminlerde 10% dan az Ortalama Hata Üç Aylık Yuvarlak Tahminler müşteri siparişlerinin göstergeler üzerindeki etkisini en aza indirger Aylık göstergeler siparişlerin verildiği süre içinde değişiklik gösterebilir Beklenen DoğrulukÜrün Aileleri
Karma Karma ürün ailesi tahminleri için %0-30 aylık sapma Ürüne göre Bireysel Satış fonksiyonları, müşteri sayısı, ortalama sipariş miktarı, dağıtım merkezlerinin sayısı vs.’deki değişiklikler Daha iyi değerlendirmeler için hacme göre ABC analizi gereklidir. Beklenen DoğrulukKarma vs. Bireysel Tahmin
A tipi mallar için, Beklenen Bireysel Tahmin Doğruluğu aylık % 0-20’dir. B tipi mallar için, % 0-35 sapma C tipi mallar için, hacme, sipariş miktarına ve sipariş sıklığına bağlı olarak %0-250 sapma Beklenen Doğruluk
Tahmin HatalarıBeklenti Tabloları 300% 300% 175% 150% 250% 200% 200% 50% 100% 100% % Tahmin Hatası 150% 150% 25% Perakende Satış 100% 75% 75% Toptan Satış 50% 15% Tedarik Zinciri Rolü 0% Üretim Temel Mevsimsel Ürünler Ürünler Felaket Düzensiz Bağlantılı Talep Talep Seyri
Tahmin HatalarıBeklenti Tabloları 300% 300% Üretim 250% Toptan Satış 200% Perakende Satış 200% 175% 150% 150% % Tahmin Hataları 150% 100% 100% 100% 75% 75% 50% 50% 25% 15% 0% Temel Ürünler Mevsimsel Ürünler Felaket Bağlantılı Düzensiz Talep Talep Seyri
Ürün ,aileleri ve Gruplarında Talep Segmentasyonu Ürün Aktivitesine göre Sınıflandırma Talep Seyrine göre Sınıflandırma Tahmin Modelinin Tanımlanması 3. Portföy Segmentasyonu
ABC Segmentasyonu İki Kutu Bağımlı Talep Make-to-Order Ürün Değeri Mevsimsellik Karşılama Oranı Promosyonlar Kullanım Ömrü(Yaşam Döngüsü) Evresi Hammadde Teslim Süresi Üretim Döngüsü 3. Portföy Segmentasyonu
Ürün Müşteri Aile Tedarikçi Kanal Dağıtım Merkezi Bölge Mali Satış Birimleri Mal Elleçleme Birimleri Nakliye Birimleri ...... Bazında Tahmin
4. Belirli Fonksiyonel Alanlarda Tahmin Tahmin şemalarını, stok planlamasını, üretimler arası bağlantıyı, lojistik süreçleri, pazarlama ve genel yönetimi tanımlayan grup CEO Yönetici Lojistik Planlama Devam Eden Lojistik Projeler Lojistik Temsilcisi Lojistik Analisti Tedarik Analisti Nakliye DC Operasyonları Müşteri Hizmetleri Planlaması Activite Profilleri Tedarikçi Performansı Network Modelleme Alt yapı Planlama Memnuniyet Indeksi Nakliyeci Performansı Müşteri Profilleri/SKU İstatistikler & Raporlar Stok Modelleme Yerleştirme ve İş uygulamaları Sistemlere Bağlantılar T&D’deki en iyi uygulamalar DCO’deki en iyi uygulamalar IMS & SMS Gereksinimleri CS’deki en iyi Uygulamalar Veri Komplikasyonları IM & SM’deki en iyi uygulamalar TMS Gereksinimleri WMS Gereksinimleri CSS Gereksinimleri Kilit Performans Göstergeleri Kilit Performans Göstergeleri P Kilit Performans Göstergeleri Kilit Performans Göstergeleri MHS Gereksinimleri
5. Tahmin Hatalarını Farketme ve Düzeltme Bias Gerçekler 105 95 85 75 Receipts 65 Tahminler 55 Series1 45 Series2 35 Sep- Oct- Nov- Dec- Jan- Feb- Mar- Apr- May- Jun- Jul- Aug- Sep- Oct- Nov- Dec- 02 02 02 02 03 03 03 03 03 03 03 03 03 03 03 03 Ay, Yıl
Satış Büyüme Projeksiyonları 11.5% 21.5% Satış Büyüme Projeksiyonları (2003-2007) 8.0% 7.3% Bias 6.7% 7.0% Adjusted Projections 6.0% 6.4% 5.7% 4.8% 5.9% 5.0% 4.2% 4.0% 4.3% 3.7% 3.0% Mevcut Projeksiyonlar 2.0% 1.0% 1.0% 0.9% 0.0% 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Yıls
WHS Stok Geri Dönüş Projeksiyonları WHS Stok Geri Dönüş Projeksiyonları 5.5 5.4 5.1 5.1 5.0 4.8 4.7 4.7 Geri Dönüşler 4.5 4.4 4.4 4.2 4.2 4.2 4.2 4.2 4.2 4.0 4.0 CASE I. WHS Turns Improve 3.9 CASE II. No Turns Improvement 3.5 3.7 3.4 3.6 CASE III. Turns Decrease 4% per year 3.0 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
Alan GereksinimleriDeficit Projections DC Alan Darlığı - 2004 2005 2006 2007 2008 2009 (44,209) (50,000) (55,314) (69,843) (67,825) (69,328) (82,151) (100,000) (150,000) (172,775) (212,045) (200,000) (201,025) (216,884) (242,933) SF (250,000) (249,232) (273,062) (300,000) (350,000) (356,305) Case I. Case II. Case III. (400,000) (424,575) (450,000) (471,471) (500,000)
Büyüklük Fonksiyonu olarak ve Tahmin hatasının Acil Düzeltmeye etkisi olarak Sipariş Sınıflandırması Tahmin Hatalarını Düzeltmek için Süreçlerde önceden Planlama 6. Organizasyonel Reaksiyon Tasarımı ve Hataları Tahmin Etmek için Kontrol Kapasitesi
Talep Düşük olduğunda ve Talep Tahmin Edilenden Yüksek olduğunda, her iki senaryoda da Tahmin Hataları olur. İyi bir Planlama Sistemi iki durumda da tepki verebilir. Sistem İnsanları Doğru Zamanda Tepki Vermek konusunda Uyarmalıdır. Yeniden Programlama Source: Focus Forecasting
7. En İyi Uyan Tahmin Eski Tahminler Üstel Yuvarlama Hareketli Ortalama Ağırlıklı Ortalama Talep Tahmini
İnsani Yargılar Bireysel Uzman Grubu (Delphi) Genel Kurallar Ortalama Sürekli Ağırlıklı X= w1*x +w2*x+w3*x…. ÜstelYuvarlama İlk Sipariş İkinci Sipariş En İyi Uyan Modeli Seçin Tahmin Yöntemleri
İnsanlar Yoğun Olarak Yakın Tarihten Etkilenirler ve Geçmişi Hissedemez ve Hatırlayamazlar İnsanlar Dıştan Gelen Faktörlere Bilgisayarlaştırılmış Modellerden Daha İyi Katılırlar İnsan Yargısı ile Tahmin
Dış Genel İş Ortamı Ekonominin Durumu Endüstrideki Rekabet Düzeyi Piyasa Eğilimleri İç Reklam Promosyonlar Fiyat Değişiklikleri Kalitedeki İlerlemeler Yeni Ürün Tanıtımı Dış ve İç Faktörler
BilgisayarlaşmışSinirsel Ağlar 8. Talep Seyirlerini Tanıma
BaşıboşTalebi Dahil Edin Kıtlık oyunu yüzünden Talebin Abartılması İptal Edilmiş Talepleri Verilerden Çıkarın Gerçek Talep Değerlendirmesi
Tek-Atış Döngüsel Özel Fiyat Azaltımları E.g., Sezon sonu mallar Rakipleri Uzak Tutmak için raf doldurma (Coke vs. Pepsi) Talep Yaratan Reklamlar Yeterli, fazla olmayan ve hızlı tedarikçilere sahip olduğunuzdan emin olun, Promosyonlar
Teslim süresi Değişkenliği Yeniden sipariş Stok Teslim Süresi Teslim Süresi Teslim Süresi Noktası (ROP) Teslim Süresi Talebi Güvenlik Stoğu Zaman Teslim Süresini Kısaltın
Benzer Ürün Verileri Promosyonun satışa etkisini hesaplamak için Promosyon Süresince Satışları Takip Edin. Yeni Ürün Tahmini
POS Satış Noktası Hastane (on-line kullanım) Geri dönen siparişlerin internet üzerinden veri değiştokuşu Beklenen ürün hatası verileri 9. Tahmin Modellerinde POS ve Teslimat Verilerinin Kullanılması
450.00 400.00 350.00 300.00 250.00 200.00 150.00 100.00 50.00 0.00 Jul-95 Mar-95 Jan-95 May-95 Sep-95 10. Grup Talebi ve Vaka Senaryoları Simulasyonu Talep Jul-96 Jul-97 Mar-96 Mar-97 Jan-96 Jan-97 May-96 May-97 Nov-95 Sep-96 Nov-96 Sep-97 Nov-97 Ay
600.00 500.00 400.00 300.00 200.00 100.00 0.00 Jul-95 Jul-96 Mar-95 Mar-96 Mar-97 May-95 May-96 Jan-95 Jan-96 Jan-97 Sep-95 Nov-95 Sep-96 Nov-96 11. Yanlış Veriyi Farketme, Tanımlama ve Ortadan Kaldırma Talep Jul-97 May-97 Sep-97 Nov-97 Ay