1 / 19

APLIKASI EXCEL DAN SPSS UNTUK ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

APLIKASI EXCEL DAN SPSS UNTUK ANALISIS REGRESI DAN KORELASI. Dr. Ir. Nugraha Edhi Suyatma, DEA. PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN PROGRAM DIPLOMA - IPB. APLIKASI EXCEL DAN SPSS. Contoh 1.

ojal
Download Presentation

APLIKASI EXCEL DAN SPSS UNTUK ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. APLIKASI EXCEL DAN SPSS UNTUK ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Dr. Ir. Nugraha Edhi Suyatma, DEA PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN PROGRAM DIPLOMA - IPB

  2. APLIKASI EXCEL DAN SPSS Contoh 1. Dalam magang, seorang mahasiswa SJMP diminta melakukan analisis terhadap hubungan antara jumlah sales dengan penjualan perusahaan. Apakah ada hubungan antara kedua variabel tersebut? Apakah variabel jumlah sales dapat digunakan untuk meramalkan penjualan? BUKA FILE: CONTOH SOAL1 – NES.XLS

  3. Contoh Kasus 2. • Pada hasil pegujian Bensin premium Pertamina, diperoleh data tentang bilangan oktan dan % kemurnian minyak. Apakah terdapat korelasi antara kedua variabel ini? Bagaimana tingkat korelasinya ? • CATATAN: • Besarnya korelasi dikategorikan sbb: • 0,7 – 1,00, derajat hubungan yang tinggi • 0,4 – 0,7, derajat hubungan yang substansial • 0,2 – 0,4, derajat hubungan yang rendah • < 0,2, hubungan dapat diabaikan (tidak ada)

  4. Tabel. Bilangan Oktan (Y) versus % kemurnian (X)

  5. Soal 3. Bagian marketing dari sebuah perusahaan yang memproduksi jeans ingin meneliti apakah iklan di televisi ada dampaknya untuk meningkatkan jumlah permintaa jeans produksi perusahaan tersebut, berdasarkan data-data biaya iklan dan permintaan barang selama 19 tahun terakhir seperti pada tabel. GUNAKAN EXCEL DAN SPSS, tentukan persamaan regressi untuk kasus diatas. Apakah koefisien regressi yang didapat signifikan pada =0,05? • Tahapan di SPSS: • Analyze  Regression  Linear • Masukkan variabel Dependenr dan Independent  OK. • Baca out put analysis.

  6. Nilai R Square (R²) = 93,8% (variance jumlah permintaan jeans) Persamaan regresi linear memang signifikan (bisa diaplikasikan) sebagai alat prediksi jumlah permintaan jean berdasarkan iklan yg dibuat.

  7. Koefisien regresi: a = 74.673 (signifikan dg t hit = 35,161, p< =0,05) b = 24.280 (signifikan dg thit = 16,102, p< =0,05) Pers. regresi: y = 74.67 + 24.28x

More Related