1 / 20

Symulacja zysku

Symulacja zysku. Sprzedaż pocztówek. Problem. Pewna firma produkująca pocztówki Walentynkowe chce aby pomóc jej w podjęciu decyzji dotyczącej wyboru optymalnej wielkości produkcji . Cel badań: zaproponowanie opłacalnej wielkości produkcji.

orla-bradford
Download Presentation

Symulacja zysku

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Symulacja zysku Sprzedaż pocztówek

  2. Problem • Pewna firma produkująca pocztówki Walentynkowe chce aby pomóc jej w podjęciu decyzji dotyczącej wyboru optymalnej wielkości produkcji. • Cel badań: zaproponowanie opłacalnej wielkości produkcji. • Decyzja podejmowana jest z kilkumiesięcznym wyprzedzeniem

  3. Założenia • Analiza popytu z ostatnich kilku lat pozwoliła na określenie zmiennej losowej dyskretnej • Cena kartki wynosi 4 zł • Koszt zmienny wyprodukowania kartki to 1,5 zł • Koszt zniszczenia kartki to 0,20 zł Popyt (szt) Szanse Prawdopodobieństwo P() 10000 10% 0,1 20000 35% 0,35 40000 30% 0,3 60000 25% 0,25

  4. Dane

  5. Tabela z parametrami rozkładu dyskretnego

  6. Funkcja =LOS() • Wypróbuj działanie funkcji =LOS() • Co zauważyłaś/eś?

  7. Model główny (1) Popyt =WYSZUKAJ.PIONOWO(N4;$D$5:$F$8;3)

  8. Model główny (2) Sprzedaż =MIN(O4;$N$1) Przychód =Q4*$D$11 Koszt wyprod. =$N$1*$D$12 Koszt zniszcz. =($N$1-Q4)*$D$13 Zysk/Strata =R4-S4-T4

  9. Powtórzenia Średnia =ŚREDNIA(U4:U253) Odch. =ODCH.STANDARDOWE(U4:U253) Przedział uf. =UFNOŚĆ(0,05;U259;U257) Dół =U255-U261 Góra =U255+U261

  10. Optymalizacja – wybór wielkości produkcji X5 = Średnia z n powtórzeń Wypełnienie -> funkcja Tabela =TABELA(N1;X1) N1 to komórka Wielkość Produkcji (35000)

  11. Optymalizacja - wyniki

  12. Powtórzenia i eksperymenty • Wyniki pokazują, że największy zysk przyniesie wyprodukowanie 40000 kartek • Przedział ufności dla średniego zysku: przy produkcji 40000 sztuk kartek mamy 95 procent pewności, że średni zysk będzie się zawierał przedziale od (około) 57000 do 59000 zł

  13. Analiza wyników • Przedział ufności:gdybyśmy powtarzali eksperyment symulacyjny nieskończenie wiele razy (za każdym razem wykonując wiele powtórzeń) i wyliczali za każdym razem przedział ufności to 95% obliczonych przedziałów ufności zawierałoby prawdziwą (lecz nieznaną) wartość średniego zysku. • Wyliczając przedział ufności tylko raz możemy być pewni na 95%, że policzony przez nas przedział jest jednym z tych 95% przedziałów, które zawierają prawdziwą wartość średniej. • Przedział ufności to przedział „losowy”. Im więcej powtórzeń tym przedział ten kurczy się do punktu - szukanej wartości średniej (estymacja punktowa)

  14. Analiza wyników • Przedział predykcji: przy każdym powtórzonym eksperymencie (t.j. losowanie popytu i ceny oraz wyliczenie zysku), mamy 95% prawdopodobieństwo, że w danym roku nasz zysk zawarty będzie w wyznaczonym przedziale. • Jeżeli powtarzalibyśmy eksperyment wiele razy to około 95% powtórzeń wskaże nam zysk z tego właśnie przedziału. • Przedział predykcji nie będzie się kurczył do punktu w miarę zwiększania się liczby powtórzeń, ponieważ zysk będzie różnił się każdego roku i nasz przedział musi przewidzieć wystąpienie wariancji.

  15. Eksperymenty • Decydujemy się na produkcję 40000 kartek: • Jakie jest prawdopodobieństwo że przedsięwzięcie zakończymy z zyskiem? • Jakie jest prawdopodobieństwo że przedsięwzięcie zakończymy ze stratą? • Jakie mamy szanse na DUŻY zysk? • Jakie jest niebezpieczeństwo POWAŻNEJ straty?

  16. Eksperymenty • Ustalamy produkcję na poziomie 40000 sztuk • Przeprowadzamy symulację (F9) • Obliczamy ryzyka P() zysku =LICZ.JEŻELI($U$4:$U$253;">0")/$U$257 U to kolumna Zysk/Strata z modelu Głównego

  17. Losowa cena: wersja nr 2 • Produkcję uruchamiamy z pewnym wyprzedzeniem. Cenę kartki będziemy chcieli ustalić na poziomie 4 zł ale być może rynek wymusi na nas inną cenę. • (1) Załóżmy, że cena kartki może się wahać od 3,50 do 4,20 zł • (2) Nasze przewidywania wskazują na 4zł jako na najbardziej prawdopodobną cenę ale musimy się również liczyć z ceną niższą (3,50) i możemy spodziewać się ceny wyższej (4,20)

  18. Losowa cena: wersja nr 2 (1) Książka rozdz.3.6, str 68 -73 Formuła: a+(b-a)*LOS()

  19. Losowa cena: wersja nr 2 (1) Formuła: a+(b-a)*LOS() Cena =$E$11+($F$11-$E$11)*O4

  20. Wyniki: wersja nr 2 (1) Porównaj wyniki z wynikami modelu podstawowego. Co zauważyłaś/zauważyłeś?

More Related