Estadística y Diseño Experimental

1. Estadística y Diseño Experimental Catedra de Estadistica y Diseño Experimental -FCA-UNER

2. El pensamiento estadístico algún día será tan necesario , para ser un buen ciudadano , como la habilidad de leer y escribir. H.G. Wells -1903 Catedra de Estadistica y Diseño Experimental -FCA-UNER

3. Cuál es el significado de Estadística???? Catedra de Estadistica y Diseño Experimental -FCA-UNER

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6. Grupos de edad Mujeres Varones Frecuencia % Frecuencia % Hasta 9 años 13590 19.3% 12492 18.1% De 10 a 14 años 7042 10.0% 7454 10.8% De 15 a 19 años 6268 8.9% 5866 8.5% De 20 a 24 años 5775 8.2% 7385 10.7% De 25 a 29 años 5211 7.4% 6557 9.5% De 30 a 39 años 9860 14.0% 8420 12.2% De 40 a 49 años 8099 11.5% 7868 11.4% De 50 a 59 años 7394 10.5% 6764 9.8% De 60 a 69 años 4014 5.7% 3865 5.6% De 70 y mas años 3169 4.5% 2347 3.4% Total 70422 100.0% 69018 100.0% Población total según grupo de edad y sexoComodoro Rivadavia- . Catedra de Estadistica y Diseño Experimental -FCA-UNER

7. La Estadística se ocupa de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar los datos, siempre y cuando la variabilidad e incertidumbre sea una causa intrínseca de los mismos; así como de realizar inferencias a partir de ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y en su caso formular predicciones. Catedra de Estadistica y Diseño Experimental -FCA-UNER

8. Estadística Descriptiva Es la Ciencia que se ocupa de laRecolección y Organización de datos mediante la presentación en Tablas y Gráficos y del Resumen de información numérica mediante el Cálculo de Medidas Descriptivas. EstadísticaInferencial Conjunto de métodos que hacen posible la estimación de una característica de la población o la toma de decisión referente a una población, basándose tan sólo en los resultados de la muestra. Estadística Catedra de Estadistica y Diseño Experimental -FCA-UNER

9. Años 2000 2001 2002 2003 Porcentaje de exámenes aprobados 71,4 74,3 71,6 69,4 Promedio de calificaciones 5,5 5,8 5,6 5,5 Ejemplo 1-Estadística Descriptiva Exámenes y calificación –FCA-UNER Catedra de Estadistica y Diseño Experimental -FCA-UNER

10. Si conoce 26% No conoce 74% Ejemplo 2- Estadística Inferencial ENCUESTA DE OPINIÓN PÚBLICA SOBRE SALUD REPRODUCTIVA-el Ministerio de Salud de la Nación2003 Población: mayor de 18 años, en el ámbito geográfico AMBA (Ciudad de Buenos Aires y Gran Buenos Aires). Tamaño de la muestra: 303 Conoce el Programa de Salud Sexual y Procreación Responsable? Aplicando Intervalos de Confianza puede inferirse con un 95% de confianza que entre 21% y 31 % de la población mayor a 18 años del AMBA conoce el Programa Catedra de Estadistica y Diseño Experimental -FCA-UNER

11. Conceptos básicos • Población • Muestra • Unidad elemental • Observación • Variables Catedra de Estadistica y Diseño Experimental -FCA-UNER

12. Población Muestra Unidad elemental Catedra de Estadistica y Diseño Experimental -FCA-UNER

13. Población • Conjunto (universo) de “entidades”, llamadas unidades elementales tales como personas, animales, plantas , establecimientos escolares, avícolas, tamberos..., vehículos...., que posee una característica común observable o medible que define al grupo. Una población se define en tiempo y espacio. • Conjunto de observaciones realizadas a todas las unidades elementales “entidades” de la población. • Establecimientos Tamberos de Entre Ríos . 2007 • Alumnos ingresantes a la FCA-UNER . 2008 • Alumnos inscriptos a la FCA-UNER. 2008 • Alumnos que cursan Estadística y D. Experimental FCA-UNER.2008. Catedra de Estadistica y Diseño Experimental -FCA-UNER

14. MUESTRA • Grupo de unidades elementales seleccionado mediante un procedimiento científico ( Muestreo ) para representar a la población . • Conjunto de observaciones realizadas a las unidades elementales de la muestra. • OBSERVACIÓN • Es el resultado de observar -clasificar o medir- una característica a las unidades elementales de una muestra o población. Catedra de Estadistica y Diseño Experimental -FCA-UNER

15. VARIABLES • Característica, propiedad o atributo, con respecto a la cual los elementos de una muestra o población difieren de un modo verificable. Variables Unidades experimentales Color Ancho Hojas Forma Largo Catedra de Estadistica y Diseño Experimental -FCA-UNER

16. Variables Cuantitativas pueden medirse y expresarse en forma numérica Cualitativas son no medibles y se expresan en forma de clases categorías Discretas Continuas Nominales Ordinales Catedra de Estadistica y Diseño Experimental -FCA-UNER

17. Variables Discretas Son aquellas que sólo asumen un número finito de valores ( números enteros). • Numero de plantas de trigo / m. de surco • Número de chauchas/ planta de soja • Número de gallinas/ jaula. • Numero de niños desnutridos/ hospital • Número de plantas de trigo atacadas/ m2 Catedra de Estadistica y Diseño Experimental -FCA-UNER

18. Variables Continuas Son aquellas que pueden tomar un número infinito de valores dentro de un intervalo dado . • Temperaturas mínimas diarias en Invierno (°C ) 1 °C  X  5 °C • Peso de Niños recién nacidos (Kg) 2 Kg  X  5 Kg • Altura de hombres adultos (m) 1.5 mt  X 2mt • Volumen de agua caída ( mm 3 ) • Rendimiento de un cultivo ( Kg/ha) • Area foliar ( cm) • Edad ( años/ meses) Catedra de Estadistica y Diseño Experimental -FCA-UNER

19. Variables Ordinales Son aquellas que si bien no pueden medirse, sus categorías pueden ordenarse en una escala numérica Calificaciones Sobresaliente :9-10 Distinguido: 8-9 Bueno: 6-7 Aprobado: 4-5 Insuficiente:1-23 Reprobado: 0 Grado de Alcoholismo No bebedor: 0 Bebedor Moderado:1 Bebedor Habitual :3 Bebedor Excesivo:4 Alcoholico: 5 Grado de Resistencia al Cancro del Tallo-Soja Resistente: 5 Moderadamente resistente :4 Moderadamente susceptible:3 Susceptible :2 Altamente susceptible :1 Catedra de Estadistica y Diseño Experimental -FCA-UNER

20. Variables Nominales Son aquellas cuyas clases son excluyentes, no pueden medirse ni adoptar una escala ordinal • Sexo : Femenino ;Masculino • Razas de Ganado Bovino :Shorthorn; Criolla; Hereford;Aberdeen Angus.. • Color de flor: Púrpura; Blanco • Forma de Hoja: Ancho; Angosta • Nacionalidad :Argentino, Uruguayo, Chileno,..... Catedra de Estadistica y Diseño Experimental -FCA-UNER

21. Variables Derivadas Son aquellas basadas en dos o mas variables medidas en forma independiente cuyas relaciones se expresan de determinada forma : Tasas, Razones, Proporciones Índices • Kg. aumento de peso/Kg. alimento consumido. • Kg., aumento de peso/calorías consumida. • Porcentaje de grasa Butirosa de la leche • Tasa de Mortalidad Fetal: número de Muertes Fetales / número total de nacidos (vivos + muertos), en un área y año dado. • Indices de precios Catedra de Estadistica y Diseño Experimental -FCA-UNER

22. Estadística e investigación El rol de la Estadística en la Investigación es el de proveer herramientas útiles para el diseño de experimento,estudios observacionales y relevamientos muestrales . Tipos de Investigación • Según Recolección de datos • Diseño de Experimentos • Estudios Observacionales • Relevamientos muestrales • Según Objetivos • Análisis Exploratorio Descriptivo • Análisis Confirmatorio Inferencial Catedra de Estadistica y Diseño Experimental -FCA-UNER

23. Según el modo de recolectar los datos........ Estudios observacionalesSurgen como resultado de un proceso de observación bajo ciertas condiciones dadas. Ej. Datos publicados de registros de temperaturas mínimas y máximas en la ultima década del siglo XX, en la ciudad de Paraná. Diseños de Experimento: Son diseñados y controlados por el investigador.” Provocan” un fenómeno bajo condiciones controladas. Ej. Aplicación de diferentes dosis de un fertilizante para evaluar el rendimiento de diferentes variedades de trigo. Relevamientos muestrales Se vinculan conencuestas de opinión aplicando métodos de muestreo para la selección de individuos. Ej.Evaluar la opinión de los estudiantes universitarios respecto a diferentes aspectos del funcionamiento del Departamento Alumnado y Biblioteca de la facultad donde cursan su carrera. Catedra de Estadistica y Diseño Experimental -FCA-UNER

24. Muestreo Cuando no es posible medir cada uno de los individuos de una población, se toma una muestrarepresentativa de la misma. • Razones que justifican el uso de muestras • Población muy grande, potencialmente infinita • Dificultades en localizar a todos los elementos de la población • Disponibilidad de recursos presupuestarios • Disponibilidad de recursos humanos calificados • Destrucción de los elementos al tomar las observaciones. • Otos... Catedra de Estadistica y Diseño Experimental -FCA-UNER

25. ...bajo que condiciones, resulta apropiada una muestra???? ...qué significa que una muestra sea representativa??? • Hacer representativa una muestra tomada en una población supone: • que posea un tamaño adecuado • que el método de selección-muestreo-utilizado sea el correcto, de manera que todas las unidades de muestreo de la población, estén representadas de forma adecuada. .... qué alcance tiene obtener una muestra representativa??? Poder aplicar métodos de la Estadística Inferencial que permitan extrapolar o tomar decisiones a toda la población, en base a la información obtenida a de la muestra Catedra de Estadistica y Diseño Experimental -FCA-UNER

26. Métodos de muestreos Muestreo no Probabilístico –no aleatorio- Muestreo Probabilístico –Aleatorio- • Cada unidad de muestreo tiene la misma posibilidad de ser seleccionada por ende,su probabilidad es conocida • Es representativo • Es mas costoso • El error de muestreo es factible de medir • Cada unidad de muestreo se elige por medio de un juicio según opinión del investigador. • Carece de representatividad. • Es menos costoso • El error de muestreo es dificil de evaluar Catedra de Estadistica y Diseño Experimental -FCA-UNER

27. Métodos de muestreos Muestreo no Probabilístico –No Aleatorio- Muestreo Probabilístico –Aleatorio- • Muestreo simple al Azar • Muestreo Sistematico • Muestreo Estratificado • Muestreo por Conglomerados • Muestreo Doble,Múltiple,Secuencial • Muestreo por juicio • Muestreo Muestreo por conveniencia • Muestreo por cuotas Catedra de Estadistica y Diseño Experimental -FCA-UNER

28. Muestreo Simple al Azar Cómo se obtiene la muestra????? • Se conoce el tamaño N de la Población y las unidades de muestreo están perfectamente identificadas y numeradas • Se ha definido el tamaño n de la muestra • Todas las unidades de muestreo son escogidas independientemente unas de otras y TODAS las N unidades tienen la siguiente probabilidad de incluidas en la muestra : -1/N ,si el muestreo es con reposición y • 1/( N-1), si el muestreo es sin reposición • Para la elección de las unidades de muestreo se hace uso de la Tabla de Números Aleatorios Catedra de Estadistica y Diseño Experimental -FCA-UNER

29. Numero del Establecimiento Nombre del Productor Población : N= 30 establecimientos Tamberos en un Departamento Muestra: n=10 1 BoccaJ.P 2 ........... 3 ........... 4 ........... ................................................................................ 27 ................ 28 ............... 29 ............. 30 Miro, J.S Catedra de Estadistica y Diseño Experimental -FCA-UNER

30. Tabla de números al azar.-(Extracto) Punto departida 1 41 5 9 2 6 5 3 5 8 9 7 9 3 2 3 8 4 6 2 6 4 3 3 8 3 2 7 9 5 0 2 8 8 4 1 9 7 1 6 9 3 9 9 3 7 5 1 0 5 8 2 0 9 7 4 9 4 4 5 9 2 3 0 7 8 1 6 4 0 6 2 8 6 2 0 8 9 9 8 6 2 8 0 3 4 8 2 5 8 4 2 1 1 7 0 6 7 9 8 2 1 4 8 0 8 6 5 1 3 2 8 2 3 0 6 6 4 7 0 9 3 8 4 4 6 0 9 5 5 0 5 8 2 2 3 1 7 2 5 3 5 9 4 0 8 1 2 8 4 8 1 1 1 7 4 5 0 2 8 4 1 0 2 7 0 1 9 3 8 5 2 1 1 0 5 5 5 9 6 4 4 6 2 2 9 4 8 9 5 4 9 3 0 3 8 1 9 6 4 4 2 8 8 1 0 9 7 5 6 6 5 9 3 3 4 4 6 1 2 8 4 7 5 6 4 8 2 3 3 7 8 6 7 8 3 1 6 5 2 7 1 2 0 1 9 0 9 1 4 5 6 4 8 5 6 6 9 2 3 4 6 0 3 4 8 6 1 0 4 5 4 3 2 6 6 4 8 2 1 3 3 9 3 6 0 7 2 6 0 2 4 9 1 4 1 2 7 3 7 2 4 5 8 7 0 0 6 6 0 6 3 1 5 5 8 8 1 7 4 8 8 1 5 2 0 9 2 0 9 6 2 8 2 9 2 5 4 0 9 1 7 1 5 3 6 4 3 6 7 8 9 2 5 9 0 3 6 0 0 1 1 3 3 0 5 3 0 5 4 8 8 2 0 4 6 6 5 2 Número de serie que integra la muestra Catedra de Estadistica y Diseño Experimental -FCA-UNER