200 likes | 485 Views
ÇOK AMAÇLI TEDARİKÇİ SEÇİMİ PROBLEMİNDE GENEL İNDİRİM POLİTİKALARI. Behzad SANAEI ve Doç . Dr. Nureddin KIRKAVAK Endüstri Mühendisliği Bölümü DOĞU AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ Gazi Magosa, Kuzey Kıbrıs Turk Cumhuriyeti 1 Temmuz 2010 YA/EM’2010 Sabancı Üniversitesi, İstanbul.
E N D
ÇOK AMAÇLI TEDARİKÇİ SEÇİMİ PROBLEMİNDE GENEL İNDİRİM POLİTİKALARI BehzadSANAEI ve Doç. Dr. Nureddin KIRKAVAK Endüstri Mühendisliği Bölümü DOĞU AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ Gazi Magosa, Kuzey Kıbrıs Turk Cumhuriyeti 1 Temmuz 2010 YA/EM’2010 Sabancı Üniversitesi, İstanbul
SUNUNUN ANA HATLARI • Giriş: Tedarikçi Seçimi Problemi • Kaynak Taraması: Benzer Çalışmaların İncelenmesi • Genel İndirim Politikaları • Problemin Tanımı • Çok Amaçlı Karar Modeli • Sonuçlar • İleri Çalışma Önerileri
GİRİŞ: TEDARİKÇİ SEÇİMİ PROBLEMİ • Aissaouive arkadaşları (2006), işletmelerde satınalma fonksiyonunu altı temel adımla tanımlamıştır: • “Üret ya dasatın al kararı”(kendi kendine veya fason üretim), • Tedarikçi seçimi, • Sözleşme pazarlıkları, • İşbirliğinin oluşturulması, • Satın alma, • Kaynak çözümlemesi.
Son 60 yılda, ‘Tedarikçi Seçimi Problemi’ çok önemli değişikliklerden geçmiştir: • küreselleşme, • yükselen kalite standartları, • gelişen bilgisayar iletişimi, • artan teknolojik imkanlar, • rekabetçi pazarda oluşan gelişmeler.
Kim (2000), çalışmasında geliştirdiği matematiksel programlama modeli ile imalatçı bir firma ile tedarikçileri arasında uzun süreli ilişkinin önemini gösterdi. • Weber ve arkadaşlarının 1993 tarihli bir çalışmalarına göre otomobil üreticileri gelirlerinin %50’sinden fazlasını tedarikçilerden satın aldıkları hammadde ve yarı mamul parçalar için harcıyorlar. • Satın alma ve tedarikçi seçimi problemlerinin çözümünde kullanılan bilgi gereksinimleri çoğunlukla tam ve kesin olarak bilinememektedir. Bu nedenle de genellikle: • Bulanık Mantık, • Olaylara Dayalı Akıl Yürütme (Case Based Reasoning), • Çözümsel Sıradüzen Süreci (Analytical Hierarchy Process), • Çözümsel Ağ Süreci (Analytical Network Process), • GenetikAlgoritmalar gibi yöntemler kullanılmaktadır.
Aslında ‘Tedarikçi Seçimi Kararı’ biribiri ile çatışan birçok etmenden etkilenençok amaçlı bir karar verme problemidir. Bu etmenlerden bazılar aşağıdaki bibi sıralanabilir: • fiyatlandırma • güvenilirlik • tedarik kalitesi • tedarik esnekliği • yerine koyma süresi • teslimat sıklığı / enküçük kafile büyüklüğü • taşıma masrafları • bilgi koordinasyon yetenekleri • tasarım işbirliği yetenekleri • döviz kurları, vergi ve gümrük mevzuatı • tedarikçi davranışları
KAYNAK TARAMASI • Wind ve Robinson (1968) • “Doğrusal ağırlıklı amaçlar yaklaşımı” • Benton (1991) • “Miktar indirimi ve ekonomik sipariş miktarı kavramlarını birleştiren dogrusal olmayan bir model” • BuffaveJackson (1983) • “Hedef Programlama Modeli: fiyat, kalite ve teslimat kriteriterleri” • Hong veHayya (1992) • “Tam Zamanında Üretim ortamlarında çoklu kaynak modeli, satınalma ve envanter tutma maliyetlerini düşürüyor” • Chaudhryvearkadaşları (1993) • “Genel indirim politikalarını göz önüne alarak maliyetleri en aza indirirken teslim performansı ve kaliteyi artıran Doğrusal ve 0/1 Tamsayılı Programlama Modelleri “ • Bulanık Modeller:Zarandi ve arkadaşları (2007), Amid vearkadaşları (2009)
PROBLEMİN GENEL ÖZELLİKLERİ • Tek dönemden oluşan planlama periyodu, • Tüm tedarikçiler tek bir ürün için teklif verirler, • Tedarikçileri değerlendirirken kullanılan amaçlar eş ağırlıklı kabul edilmiştir, • Teklif vermenin sabit maliyetleri göz önüne alınmamıştır, • Bir tedarikçinin iki ayrı indirim politikasına göre iki ayrı teklifi olabilir, • Başlangıçta tüm verilerin tam ve kesin olarak bilindiği ancak, sonrasında talep ve tüm maliyet bileşenlerinin bulanık değerler olarak modellenerek çözüm elde edilmesi öngörülmektedir.
PROBLEME ÇOK AMAÇLI YAKLAŞIM ÇOK AMAÇLI MODEL: • Toplam satınalma maliyetini en aza indirmek, • Geri çevrilen ürün sayısını en aza indirerek, ürün kalitesini en çoklamak, • Geç teslim edilen ürün sayılarını en aza indirerek, tedarikçi performansını en çoklamak.
GENEL İNDİRİM POLİTİKALARI: ARTIMLI OLARAK ÜRÜNLERE UYGULANAN
ÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODELİ . Weber ve Current (1993) GELİŞTİRDİĞİMİZ MODEL: • Amid ve arkadaşları (2006), Chaudhry ve arkadaşları (1991) ve Stadtler (2007) çalışmaları üzerine geliştirilmiştir. S.t.
AMAÇ FONKSİYONU: • Amaçlar arasındaki boyut farklılıklarını ortadan kaldırıp anlamlı hale getirmek amacıyla: Doğrusal olarak uyarlanmış Wierzbicki (1980) formülü
GELİŞTİRİLEN MODEL S.t.
SONUÇ • Bu çalışmada en iyi tedarik planının bulunmasına yönelik çok amaçlı bir model geliştirildi. • Çözülen nümerik örneklerden edinilen tecrübe ile ileriye yönelik çalışmalar planlandı. • Günlük hayatta karşılaşılacak büyüklükteki problemlerin çözümü için çok uzun bilgisayar çalışma süreleri gerekmediği gözlendi.
İLERİ ÇALIŞMALAR • Bulanık talep, • Bulanık maliyet bileşenleri, • Çok periyodlu, dinamik talepli, ekonomik envanter modelleri, • Farklı amaçlar, farklı fonksiyonlar, • Gerçek veri üzerine çeşitli uygulamalar,
TEŞEKKÜRLER! • SORULARINIZ?