- Strategie des PIT -

1. Pflanzen-produktions-statistik Tier-produktions-statistik Preisstatistik Versorgungs-bilanzen Außenhandels-statistik Obst- und Gemüse-statistik Produktions-entstehung Produktions-verwendung Landw. / Vwl. Gesamt-rechnung Produktions-kosten Vorleistungs-entstehung Vorleistungs-verwendung Level Level Flächennutzung Viehzählung Futterbilanzen PIT PIT PolitikInformationssystem für die Agrarsektoren der Transformationsländer Entwickelt im Rahmen des FAIR-Projektes (CT95-0029) der EU Kommission (DG VI) Ausgangslage:  Tiefgreifende Veränderungen in landwirtschaftlicher Produktion und Agrarstatistik Hoher Informationsbedarf politischer Entscheidungsträger (EU, Beitrittskandidaten) - Strategie des PIT - Datenzusammenführung • Methodik • Prozeßanalytisch differenzier- ter Gesamtrechnungsansatz • Technik • Microsoft ACCESS • Flexible Datenaufnahme • Benutzerfreundliche Daten- verwaltung • Routinen zur Konsistenz- und Plausibilitätsüberprüfung • Umsetzung • Zusammenarbeit mit MOEL- Institutionen • Feedback für Agrarstatistik • Implementierung in Ungarn (AKII) und Lettland (LVAEI) • Kompatibilität zur SPEL/EU -Datenbasis Diagnose • Sektorale Einkommens- indikatoren • Einkommensbeiträge relevanter Produktionsbereiche • Identifizieren von Entwicklungs- tendenzen • Diagnostizieren von Knappheitenz.B. Düngerversorgung, Futterverwertung, Jungtierverfügbarkeit, ... Schweinemast in Ungarn: Erklärung der Wertschöpfungsveränderung Schweinemast in Ungarn (1994 zu 1995): - Wachstumsrate der Wertschöpfung = +74% - Einfluß der Input-Output-Preisrelation = +82%- Einfluß der Vorleistungsproduktivität = -8% Wertschöpfungsrechnung Ungarn (in konstanten Preisen 1990) Evaluierung • Länderübergreifender Vergleich produktionstechnischer Kennzahlen • Rentabilität einzelner Produktionsbereiche unter alternativen Rahmenbedingungen bei unveränderter Produktionsstruktur • DRC: Domestic Resource Costs (Wert < 1 = wettbewerbsfähig) Weizenproduktion Ungarns bei un-terschiedlichen Marktbedingungen: DRC = unverzerrt PRC_HU = beobachtet PRC_CAP = EU Simulation • Ex-ante Analysen auf Grundlage von Diagnose und Evaluierung • Schnittstelle zu existierenden IAP-Modellen Vorausschätzung im Konsistenzrahmenmodell Elastizitätengesteuerter Simulationsansatz Programmierungsmodell • Expertenwissen und partielle Analysen • Elastizitätsmatrizen für Ange- bots- und Nachfragefunktionen • Nichtlinearer Programmie- rungsansatz (siehe CAPRI- Projekt des IAP) • Intrasektorale Interdepen- denzen und sektorale Kapazitätsgrenzen • Lösung im sektoral geschlossenen Analyseansatz Kontakt: Jochen Köckler (koeckler@agp.uni-bonn.de), Andreas Quiring (quiring@agp.uni-bonn.de), Tanja Bargel (bargel@agp.uni-bonn.de), Institut für Agrarpolitik, Marktforschung und Wirtschaftssoziologie der Universität Bonn (IAP), Tel:++49-228-732335