130 likes | 332 Views
PROBABILITAS. OLEH NUGROHO. PENGANTAR. Tugas stasistik membuat sebuah kesimpulan yang dapat dipertanggung jawabkan Kesimpulan yang dibuat tidak bersifat pasti (ketetapan) Teori peluang membahas ukuran dan derajat ketidakpastian suatu peristiwa. DEFINISI PELUANG.
E N D
PROBABILITAS OLEH NUGROHO
PENGANTAR • Tugas stasistik membuat sebuah kesimpulan yang dapat dipertanggung jawabkan • Kesimpulan yang dibuat tidak bersifat pasti (ketetapan) • Teori peluang membahas ukuran dan derajat ketidakpastian suatu peristiwa.
DEFINISI PELUANG • Teori peluang menegaskan bagaimana kesempatan yang ada dibagi dalam individu itu sendiri. • Peluang memberikan gambaran bagaimana kesempatan yang ada pada setiap kejadian. • Masing-masing kejadian memiliki kesempatan yang sama.
ATURAN PELUANG • Peluang yang ter rendah 0 • Peluang yang tertinggi 1 • Konsep 1 adalah 0 ≤ P (E) ≤ 1. • Jika P (E) = n/N, jika Ē menyatakan bukan peristiwa E, maka didapatkan: • P (Ē) = 1 – P (E). • P (E) + P (Ē) = 1.
contoh • Sebuah dadu bermuka 6 dilempar, berapa peluang bermuka atas..? 1/6
P (E1 atau E2 atau… Ek) = P (E1) +P(E2) + ,,,,, P(Ek). • Contoh • Berapa peluang untuk terjadinya suatu kejadian terambil kelereng warna merah dan kuning. Jika dalam kotak berisi kelereng warna merah 10, kelereng hijau 18 dan kelereng kuning 22.
Lanjutan • Peluang bersifat eksklusif (saling meniadakan) • Peluang bersifat independent
Peluang bersifat eksklusif • Contoh • Melakukan undian mata uang. Maka tampak gambar angka atau gambar burung. Kedua peristiwa ini saling eksklusif.
Peluang bersifat independent • Contoh • Melakukan undian dengan sebuah mata uang sebanyak 2 kali. Udian 1 tampak gambar angka. Undian 2 tampak gambar angka. Dua kejadian ini saling independent.
Interaksi peluang • Peluang bersyarat Peluang bersyarat biasanya P (A / B) disebut peluang bersyarat untuk terjadinya peristiwa A dengan syarat B. • Peluang tanpa syarat Jika terjadi atau tidak terjadi peristiwa B tidak mempengaruhi terjadinya peristiwa A, maka A dan B disebut peristiwa-peristiwa bebas atau independent.
Contoh • Sebuah undian uang kepingan logam yang berwarna satu sisi merah dan warna sisi yang lain biru. Jika uang kepingan dilempar 2 kali berapa peluang terambil warna merah pada kedua undian. • P (A dan B) = P (A) . P (B) = ½ . ½ = ¼ .
Contoh • Bidan menyatakan bahwa pasien B lukannya akan sembuh dalam waktu 20 hari. Pasien A akan sembuh 20 hari. Jika diberikan peluang A = 0,65 dan peluang B = 0,52 berapa peluang pasien A dan pasien B akan sembuh dalam waktu 20 hari. • P (A dan B) = P (A) . P (B) • P (A dan B) = 0,65 . 0,52 = 0,338.