290 likes | 661 Views
Magnitud y trascendencia del riesgo asistencial: Epidemiología y estudio individual de los sucesos adversos. Carlos Aibar Remón Universidad de Zaragoza Jesús M. Aranaz Andrés Universidad Miguel Hernández. Una frase para la reflexión.
E N D
Magnitud y trascendencia del riesgo asistencial: Epidemiología y estudio individual de los sucesos adversos Carlos Aibar Remón Universidad de Zaragoza Jesús M. Aranaz Andrés Universidad Miguel Hernández
Una frase para la reflexión Hay algunos pacientes a los que no podemos ayudar, pero no hay ninguno al que no podamos dañar Arthur Bloomfield (1888-1962) Profesor y Jefe del Departamento de Medicina Interna, Universidad de Stanford de 1926 a 1954
Los titulares: el numerador del problema • El Defensor del Paciente denuncia 276 muertes por negligencia. • Los tribunales han condenado al Servicio … de Salud a pagar nueve millones de euros en el periodo 2002-2004 por errores médicos. • La Consejería de Sanidad de la Comunidad de … deberá indemnizar con 24.691 euros a una mujer a la que le fue extirpado el pecho izquierdo por error. • Un fallo judicial exige demostrar que la infección nosocomial es inevitable • Nueva condena a un médico por no informar al paciente sobre la utilización de una técnica de alto riesgo • Un médico condenado por no hacer una mamografía • Mi hijo es seropositivo porque alguien olvidó un papel
La realidad asistencial: el denominador • En España se producen al año: • 68.183.800 consultas • 4.970.500 altas • 43.148.700 estancias hospitalarias • 3.999.100 intervenciones quirúrgicas • 436.700 partos • 23.281.300 urgencias atendidas • y desarrollan su actividad profesional: • 194.668 médicos • 225.954 diplomados de enfermería • 57.954 farmacéuticos Fuente: http://www.msc.es/estadEstudios/estadisticas/sisInfSanSNS/home.htm Datos de 2004
Cuestiones para el debate • ¿Son frecuentes los errores?. • ¿Cómo abordan los medios de comunicación los errores, los fallos y los efectos adversos?. • ¿Existe una percepción “ajustada” del riesgo asistencial, entre los pacientes?. • ¿Qué aporta la epidemiología para el estudio de los efectos adversos?. • ¿Qué hay tras los errores ?.
Concepto de riesgo Probabilidad de que ocurra un suceso, por ejemplo enfermedad o fallecimiento. Probabilidad de que ocurra un sucesoadverso o un factor que incrementetal probabilidad. Last J, Spassoff RA, Harris S, Thuriaux MC, Byron Anderson J.A Dictionary of Epidemiology. New York: Oxford University Press, 2001 The World Health Report 2002. Reducing Risks, Promoting Healthy Life. Geneve: WHO, 2002. http://www.who.int/whr/en/
Fuentes de datos para el estudio de los sucesos adversos. 1 Thomas EJ, Petersen LA. Measurig errors and adverse events in health care. Journal of General Internal Medicine 2003; 18: 61-7
Fuentes de datos para el estudio de los sucesos adversos. 2 Thomas EJ, Petersen LA. Measurig errors and adverse events in health care. Journal of General Internal Medicine 2003; 18: 61-7
Estudio epidemiológico de los sucesos adversos Michel P, Quenon JL, SarasquetaAM, Scemama O. Comparison of three methods for estimating rates of adverse events and rates of preventable adverse events in acute care hospitals. BMJ, Jan 2004; 328: 199 - 0
Estudios epidemiológicos de efectos adversos en hospitales Aranaz JMª, Aibar C, Gea MT, León MT. Los efectos adversos en la asistencia hospitalaria. Una revisión crítica. Med Clín (Barc), 2004; 123(1): 21-5 (modificado)
Efectos adversos en Atención Primaria Rubin G. Et al. Errors in general practice: development of an error classification and pilot study of a method for detecting errors. Qual Saf Health Care 2003; 12:443-447
Estudio Nacional sobre los Efectos Adversos ligados a la HospitalizaciónEstudio ENEAS
Estudio ENEAS: Diseño y objetivos Estudio de cohortes retrospectivo Objetivos: • Estimar la incidencia acumulada y densidad de incidencia de efectos adversos observados en el hospital • % de pacientes que reingresan por un efecto adverso • % de efectos adversos del periodo de prehospitalización • % de efectos adversos evitables por estrato y servicio
Estudio ENEAS: Población y muestra Población: • 306 hospitales • 79 Pequeños • 163 Medianos • 64 Grandes • 4.500.000 Altas hospitalarias • Criterio de exclusión: Hospital Psiquiátrico Muestra: • Pacientes dados de alta en 1 semana (4-10 de junio de 2005) • 5.624 pacientes en 24 hospitales en tres estratos: • 451 pacientes; 6 hospitales pequeños • 2.885 pacientes; 13 hospitales medianos • 2.288 pacientes; 5 hospitales grandes • 42.714 estancias hospitalarias estudiadas.
Hospitales Grandes Hospitales Medianos Hospitales Pequeños Estudio ENEAS: Hospitales participantes
Ingreso Alta Incluido Excluido Atención Primaria Incluido Otro Hospital Incluido Mismo Hospital Incluido Detección del EA Origen del EA Estudio ENEAS: Pacientes incluibles
HISTORIA CLINICA GUÍA DE CRIBADO (muy sensible, poco específica) NO SE ESTUDIAN NEGATIVAS CONDICIONES DE ALERTA CUESTIONARIO MRF2 (Patrón de Referencia) POSITIVAS Estudio ENEAS: Metodología de revisión Basada en: Brennan TA, Leape LL, Laird NM, Hebert L, Localio AR, Lawthers AG, et al. Incidence of adverse events and negligence in hospitalized patients. Results of the Harvard Medical Practice Study I. N Engl J Med 1991;324:370-6.
Estudio ENEAS: resultados Mínima/ligera probabilidad 262 Moderada/alta probabilidad 525
Estudio ENEAS: Incidencia de EA* * Un paciente ha podido tener más de un EA
Variables explicativas n.s.: No significativa. a Categoría de referencia: Servicios Quirúrgicos. b Comparando los hospitales de tamaño pequeño y mediano con los de tamaño grande (categoría de referencia). c Categoría de referencia: Menores de 65 años. d Categoría de referencia: Menos de una semana. e Categoría de referencia: Ausencia de factores de riesgo intrínsecos. f Categoría de referencia: Ausencia de factores de riesgo extrínsecos.
Incidencia de Pacientes con EA 14.179 14.700 14.179 1.014 1.097 3.745 6.579 30.121 5.624
Efecto adverso • Fallos en la toma de decisiones • Decisiones incorrectas • Ejecución inadecuada de la decisión correcta • Errores y fallos • Factor humano • Factores de la organización • Factores técnicos
Características de un sistema de notificación de sucesos adversos Leape LL. Reporting of Adverse Events. NEJM 2002;347: 1636