180 likes | 438 Views
SISTEM PERSAMAAN LINIER. OLEH : NURUL SAILA PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS PANCA MARGA 28 DESEMBER 2011. “ Persamaan Linier ”. Definisi : Persamaan linier adalah suatu persamaan yang pangkat tertinggi dari variabelnya adalah satu .
E N D
SISTEM PERSAMAAN LINIER OLEH : NURUL SAILA PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS PANCA MARGA 28 DESEMBER 2011
“Persamaan Linier” Definisi: • Persamaan linier adalahsuatupersamaan yang pangkattertinggidarivariabelnyaadalahsatu. • Persamaan linier dalam n variable x1, x2, …, xnadalahsebuahpersamaan yang dapatdinyatakandalambentuk: a1 x1+ a2 x2 + … + anxn = b dimana a1, a2, …, an, b adalahkonstanta-konstantariil.
“Menyelesaikan Pers. Linier” Pemecahanpersamaan linier: a1 x1+ a2 x2 + … + anxn = b adalahsebuahurutandari n bilangan s1, s2, …, snsehinggapersamaantersebutdipenuhibilakitamensubstitusikan x1= s1, x2 = s2, …, xn = sn. Himpunansemuapemecahanpersamaantersebutdinamakanhimpunanpemecahannya.
contoh: Tentukanselesaiandaripersamaan-persamaanberikut: • 2x + 3 = -7 • 2x + 3y -2 = 10 • 2x + 3y + 5z + 10 = 15
“SistemPersamaan Linier” • Sebuahhimpunanberhinggadaripersamaan linier dalam variable-variabel x1, x2, …, xndinamakansebuah system persamaan linier atausebuah system linier. • Sistempersamaan linier yang terdiridari m persamaandalam n variable adalah:
Sebuahurutanbilangan-bilangan s1, s2, …, sndinamakansebuahpemecahan system tersebutjika x1= s1, x2 = s2, …, xn = sn.adalahsebuahpemecahandaritiap-tiappersamaandidalam system tersebut. Contoh: Perhatikansistempersamaan linier berikut: 2x + 3y – 5z = -8 -x –y + 15z = 42 5x -2y + z = 11 Hp: {(x, y, z)/ x = 2, y = 1, z = 3}
“MetodeMenyelesaikanSistemPersamaan Linier” Adabeberapacaramenentukanpemecahan system persamaan linier, yaitu: (1) Eliminasi Gauss Jordan (2) PerkalianMatrikdan (3) Kaidah Cramer
“Eliminasi Gauss Jordan” Langkah-langkahyang ditempuh, yaitu: • Mengubah system persamaan linier kebentukmatriks yang diperbesar (augmented matrix), yaitumatriks yang entri-entrinyaadalahkoefisiendari variable dankonstantadaripersamaandalam system; • Denganmenggunakan OBE, mengubahbentukmatriks yang diperbesarmenjadimatriksbentukeselonbaris yang direduksi (reduced row-echelon form)
Sifat-sifatmatriksbentukeselonbaris yang direduksiadalahsebagaiberikut: • Jikasebuahbaristidakterdiriseluruhnyadari 0, makabilangantak 0 pertamadidalambaristersebutadalah 1(dinamakan 1 utama). • Jikaadasuatubaris yang terdiriseluruhnyadari 0, makasemuabarissepertiitudikelompokkanbersama-samadibawahmatriks. • Di dalamsebarangduabaris yang berturutan, yang tidakterdiriseluruhnyadari 0, maka 1 utamadidalambaris yang lebihrendahterdapatlebihjauhkekanandaripada 1 utamadidalambaris yang lebihtinggi. • Setiapkolom yang mengandungsebuah 1 utamamempunyai 0 ditempat lain.
Contoh: Tentukanselesaiandarisistempersamaanberikutmenggunakanmetodeeliminasi Gauss Jordan.
“PerkalianMatrik” Menyelesaikansystem persamaan linier dengan ‘PerkalianMatrik’ adalah: • Mengubah system persamaanmenjadibentukperkalianmatriks • Menyelesaikanperkalianmatriksdenganmenentukaninversmatrikskoefisien system persamaan
Contoh: Tentukanselesaiandarisistempersamaanberikutmenggunakanperkalianmatrik.
“Kaidah Cramer” Teorema(Kaidah Cramer): JikaAX = B adalahsebuah system yang terdiridari n persamaan linier didalam n bilangan yang tdkdiketahui, sehinggadet(A) 0 , maka system tersebutmempunyaisebuahpemecahan yang unik.
Pemecahaniniadalah: • DimanaAjadalahmatriks yang didapatkandenganmenggantikanentri-entrididalamkolomke j dari A denganentri-entrididalammatriks,
Contoh: Tentukanselesaiandarisistempersamaanberikutmenggunakankaidahcramer.
TERIMAKASIHTELAH MENGIKUTI PERKULIAHAN INI DENGAN BAIK SELAMAT BELAJAR SEMOGA SUKSES : NURUL SAILA