1 / 35

Bab 11: Perbandingan Min Dua Kumpulan Sampel

Bab 11: Perbandingan Min Dua Kumpulan Sampel. PENGENALAN. Perbandingan antara sampel. Dua kumpulan yang dibandingkan mungkin: kumpulan bebas atau kumpulan berhubungan. Varians kepada kumpulan mungkin sama atau berbeza. PENGENALAN. Untuk memulakan pengujian, kita perlu mempastikan:

dyre
Download Presentation

Bab 11: Perbandingan Min Dua Kumpulan Sampel

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Bab 11: Perbandingan Min Dua Kumpulan Sampel

  2. PENGENALAN • Perbandingan antara sampel. • Dua kumpulan yang dibandingkan mungkin: • kumpulan bebas atau • kumpulan berhubungan. • Varians kepada kumpulan mungkin • sama atau • berbeza.

  3. PENGENALAN • Untuk memulakan pengujian, kita perlu mempastikan: • Kedua-dua kumpulan populasi yang dibandingkan bertaburan normal/hampir normal. • Keseragaman/ketidakseragaman varians kumpulan. • Varians seragam jika secara relatif apabila nisbah varians kumpulan pertama dengan kumpulan kedua tidak melebihi dua kali ganda (1:2). • Varian tidak seragam varians jika sebaliknya.

  4. PERBANDINGAN MIN SAMPEL VARIAN SERAGAM • Andaikan kes varians kump. 1 (lelaki) dan kump. 2 (perempuan) adalah seragam. • Kump 1 dan kump 2 adalah bebas. • Keputusan kajian kemurungan pelajar lelaki dan perempuan.

  5. Pernyataan Hipotesis • Pernyataan hipotesis nul dan hipotesis alternatif, iaitu: • H0 : Min kemurungan pelajar lelaki tidak berbeza dengan min kemurungan pelajar perempuan. • H1 : Min kemurungan pelajar lelaki berbeza dengan min kemurungan pelajar perempuan. atau dalam bentuk simbol: • H0 : μ1 = μ2. • H1 : μ1 ≠ μ2 atau μ1 < μ2

  6. Pengiraan Statistik • Pilih ujian statistik bagi menguji hipotesis nul. • Taburan Students – t dipilih kerana kedua-dua sampel adalah normal, bebas dan variansnya seragam. • Darjah kebebasan (dk) untuk ujian – t ditentukan oleh bilangan sampel (N) kedua-dua kumpulan sampel bebas iaitu: • dk = (N1 - 1) + (N2 - 1) = N1 + N2 – 2 = 30 • Aras kesignifikan, α = 0.05.

  7. Pengiraan Statistik • Tentukan kawasan penerimaan dan penolakan H0. a=0.05 -tα/2 = -1.697 Terima H0 Tolak H0 Statistik Untuk Sains Sosial

  8. Pengiraan Statistik • Pengiraan varians tergembeling (pool variance)

  9. Pengiraan Statistik • Nilai ralat piawai perbezaan dua min.

  10. Pengiraan Statistik • Hitung nilai statistik – t.

  11. Keputusan & Kesimpulan • Membina peraturan keputusan. • Nilai t = -8.168 berada dalam kawasan penolakan H0, iaitu tdikira > tkritikal. • Oleh itu, H0 nul ditolak. • Hipotesis alternatif yang menyatakan min kemurungan pelajar perempuan lebih tinggi berbanding dengan pelajar lelaki diterima.

  12. PERBANDINGAN MIN SAMPEL BEBAS VARIANS BERBEZA • Keputusan kajian kemurungan remaja mengikut kumpulan penghargaan kendiri dengan varians berbeza.

  13. Pernyataan Hipotesis • Pernyataan hipotesis nul dan hipotesis alternatif, iaitu: • H0 : Min kemurungan pelajar yang mempunyai penghargaan kendiri yang tinggi tidak berbeza dengan min kemurungan pelajar yang mempunyai penghargaan kendiri yang rendah. • H1 : Min kemurungan pelajar yang mempunyai penghargaan kendiri yang tinggi berbeza dengan min kemurungan pelajar yang mempunyai penghargaan kendiri yang rendah.

  14. Pengiraan Statistik • Kedua, pilih ujian statistik bagi menguji hipotesis nul. • Taburan Students – t dipilih. • Darjah kebebasan (dk) untuk ujian – t ialah: • Aras kesignifikan, α = 0.05.

  15. Pengiraan Statistik • dk ialah: • Aras kesignifikan ialah α = 0.05. Nilai tkritikal ialah 2.086.

  16. Pengiraan Statistik a/2=0.025 a/2=0.025 tα/2=2.086 -tα/2 = -2.086 Tolak H0 Tidak tolak H0 Tolak H0 9 16

  17. Pengiraan Statistik • Nilai ralat piawai perbezaan dua min dianggar menggunakan varians setiap kumpulan seperti berikut: 17

  18. Pengiraan Statistik • Hitung nilai statistik – t. 18

  19. Pengiraan Statistik • Membina peraturan keputusan. • Nilai t = 2.209 berada dalam kawasan penolakan H0, iaitu tdikira > tkritikal. • Oleh itu, H0 nul ditolak. • Hipotesis alternatif yang menyatakan min kemurungan di kalangan pelajar yang penghargaan kendirinya tinggi lebih tinggi berbeza dengan min kemurungan pelajar yang penghargaan kendirinya rendah secara signifikan.

  20. PERBANDINGAN MIN SAMPEL BERHUBUNGAN • Katakanlah, pihak penganjur program motivasi sering mendakwa bahawa program motivasi mereka sebagai berjaya. • Program motivasi boleh dikatakan berjaya jika skor motivasi pelajar selepas mengikuti program meningkat. • Untuk mempastikan sejauh mana meningkatnya skor motivasi, ia perlu dikumpul sebelum dan selepas pelajar mengikuti program tersebut dan kemudian kedua-dua skor dibandingkan.

  21. PERBANDINGAN MIN SAMPEL BERHUBUNGAN • Sekiranya skor motivasi selepas program lebih tinggi secara ketara berbanding dengan sebelum mengikuti program, maka bolehlah dikatakan program motivasi tersebut sebagai berjaya. • Reka bentuk kajian yang sesuai digunakan dalam kajian seperti ini dinamakan sebagai reka bentuk praprogram dan pascaprogram. • Sampel dalam reka bentuk kajian ini adalah berhubungan.

  22. PERBANDINGAN MIN SAMPEL BERHUBUNGAN • Skor Motivasi Pra dan Pascaprogram:

  23. Pernyataan Hipotesis • Pernyataan hipotesis nul dan hipotesis alternatif, iaitu: • H0 : Tiada perbezaan skor motivasi antara praprogram dengan pascaprogram. • H1 : Terdapat perbezaan skor motivasi antara praprogram dengan pascaprogram. atau dalam bentuk simbol: • H0 : δ = 0 • H1 : δ ≠ 0 atau δ > 0

  24. Pengiraan Statistik • Pilih ujian statistik bagi menguji hipotesis nul. • Taburan Students – t dipilih. • Darjah kebebasan (dk) untuk ujian – t ialah: dk = N – 1 = 10 – 1 = 9 • Aras kesignifikan, α = 0.05. Bagi ujian dua hujung nilai α ialah 0.025. • Nilai tkritikal ialah 2.262.

  25. Pengiraan Statistik a/2=0.025 a/2=0.025 tα/2=2.262 -tα/2 = -2.262 Tolak H0 Terima H0 Tolak H0 25

  26. Pengiraan Statistik • Untuk mengira statistik t, beberapa nilai perlu dikira terlebih dahulu iaitu: • (1) min perbezaan skor d; • (2) sisihan piawai perbezaan skor (S.Pd) dan • (3) ralat piawai perbezaan skor (Sd). • Jadual berikut menunjukkan perbezaan skor praprogram (X1) dengan skor pascaprogram (X2) dan nilai kuasa dua perbezaan skor (d2).

  27. Pengiraan Statistik 27

  28. Pengiraan Statistik • 1) Hitung min perbezaan skor (d). atau

  29. Pengiraan Statistik • (2) Hitung sisihan piawai perbezaan skor (S.Pd).

  30. Pengiraan Statistik • (3) Hitung ralat piawai perbezaan min skor (Sd).

  31. Pengiraan Statistik • Hitung nilai statistik – t:

  32. Keputusan & Kesimpulan • Membina peraturan keputusan. • Nilai t = 0.563 berada dalam kawasan penerimaan H0, iaitu tdikira < tkritikal. • Oleh itu, H0 nul gagal ditolak. • Ini bermakna skor motivasi di kalangan pelajar praprogram dengan pascaprogram tidak berbeza secara signifikan.

  33. Kesimpulan • Min motivasi sebelum mengikuti program iaitu 67.1 tidak berbeza secara signifikan jika dibandingkan dengan min motivasi selepas mengikuti program iaitu 68.0. • Dapatlah disimpulkan bahawa program peningkatan motivasi di kalangan pelajar yang mengikuti program tersebut secara signifikannya tidak berjaya.

  34. Soalan Tugasan

  35. Kirakan nilai dk dan nilai kritikal daripada jadual. • Kirakan nilai statistik t menggunakan formula. • Adakah hipotesis nol ditolak atau diterima?Huraikan.

More Related