Revenus individuels et taux de risque de pauvreté individuels Taux de dépendance financière

1. Journée d’étude: famille, pensions et cycle de vie Revenus individuels et taux de risque de pauvreté individuels Taux de dépendance financière Projet de recherche AGORA:   BGIA (Belgian Gender and Income Analysis) » Référence: DULBEA Working Paper n°09-09.RR DULBEA Département d’Économie Appliquée de l’Université Libre de Bruxelles

2. Journée d’étude: famille, pensions et cycle de vie PLAN • Calcul des revenus individuels sur base des données du Silc Belge 2006 • Analyse de la répartition des revenus individualisés des femmes et des hommes • La dépendance financière ou le risque de pauvreté individuel • Analyse des déterminants de la dépendance financière ou du taux de risque de pauvreté individuel • Conclusions

3. Calcul des revenus individuels • Le calcul de revenus individuels • La volonté de calculer des revenus individuels et de dépasser l’hypothèse d’une mise en commun et d’un partage des revenus entre tous les membres d’un ménage • Base de données Silc basée sur le ménage • Décomposition des éléments du revenu qui ne sont disponibles qu’au niveau du ménage • Les revenus mobiliers et immobiliers • Les allocations familiales • Les taxes et cotisations sociales

4. Analyse de la répartition des revenus individuels 2. Analyse de la répartition des revenus individuels des femmes et des hommes en Belgique (SILC 2006) • Analyse des revenus individuels des femmes et des hommes • Analyse des revenus individuels nets par déciles • Décomposition de l’écart de revenu entre femmes et hommes par la méthode d’Oaxaca-Blinder (1973)

5. Analyse de la répartition des revenus individuels Analyse des revenus individuels des femmes et des hommes: • Revenus individuels nets et bruts par sexe • Le revenu moyen net des femmes est inférieur de 41% à celui des hommes • Le revenu brut de 49%

6. Analyse de la répartition des revenus individuels Analyse des revenus individuels des femmes et des hommes: • Moyennes des revenus individuels nets par classe d’âge et par sexe • Le revenu net moyen des femmes est inférieur pour toutes les classes d’âge • L’écart est le plus faible pour les classes les plus jeunes • L’écart augmente pour les classes suivantes • Il est le plus élevé pour les 55-64 où le revenu des femmes vaut la moitié de celui des hommes

7. Analyse de la répartition des revenus individuels • Moyennes des revenus individuels nets selon le statut par rapport à l’activité et le sexe • L’écart de revenu est le plus élevé entre les femmes et les hommes inactifs (-57%). • Pour les retraités, l’écart est de 33% • L’écart le plus faible est celui observé entre les chômeurs : -16%.

8. Analyse de la répartition des revenus individuels • Moyennes et médianes des composantes du revenu brut par catégorie de revenu, par bénéficiaire et par sexe • Les transferts de l’État présentent l’inégalité hommes-femmes la moins élevée -25% • Les revenus de l’activité économique présentent un écart de -29%. • Les revenus du patrimoine indiquent la plus forte inégalité avec un écart de -77%

9. Analyse de la répartition des revenus individuels Analyse des revenus individuels nets par déciles: • Proportion de femmes et d’hommes par déciles du revenu individualisé net • Les femmes représentent 83% du premier décile et seulement 23% du dernier.

10. Analyse de la répartition des revenus individuels • Moyennes du revenu individuel net par classe d’âge • Les plus jeunes (moins de 25 ans) se retrouvent principalement dans les deux premiers déciles. • Les femmes de 25 à 44 ans se retrouvent dans les déciles centraux alors que les hommes de la même classe d’âge se retrouvent plus dans les derniers déciles.

11. Analyse de la répartition des revenus individuels • Moyennes du revenu individuel net par classe d’âge (suite) • A partir de 45 ans, les courbes des femmes et des hommes s’inversent: les hommes dans les derniers déciles, les femmes dans les premiers. • Et au delà de 65 ans, les femmes sont fortement concentrées dans les premiers déciles, les hommes rejoignent les déciles centraux.

12. Analyse de la répartition des revenus individuels • Les travailleurs à temps plein se trouvent dans les déciles supérieurs, l’avantage est moins net pour les femmes. • Les travailleurs à temps partiel féminins sont dans les déciles 2 à 6, les hommes à temps partiel dans les déciles supérieurs. Ceci illustre les réalités différentes que recouvre le temps partiel des femmes et des hommes; décisions contraintes pour les unes à qui incombe la charge des enfants, travail étudiant et retraite à temps partiel pour les autres • Répartition des femmes et des hommes au sein des déciles pour différents statuts d’activité

13. Analyse de la répartition des revenus individuels • Répartition des femmes et des hommes au sein des déciles pour différents statuts d’activité (suite) • Les chômeurs se retrouvent dans les premiers déciles, les femmes au chômage sont plus présentes dans le deuxième décile: effets de la non individualisation des droits • Une forte différence apparaît au niveau des retraités entre les hommes et les femmes: les femmes sont défavorisées et se retrouvent dans les quatre premiers déciles alors que les hommes sont au-delà.

14. Décomposition Oaxaca-Blinder Présentation • Décomposition de l’écart de revenu entre les femmes et les hommes par la méthode d’Oaxaca et Blinder (1973): • Objet de la décomposition: • Identifier les caractéristiques individuelles susceptibles d’avoir un impact sur le niveau de revenu et séparer les effets de ces caractéristiques de ce qui est dû à la discrimination sur les écarts de revenu entre les hommes et les femmes ou aux caractéristiques non-observées • Technique: • Estimation des équations de revenu des femmes et des hommes séparément par une régression des moindres carrés ordinaires avec le revenu annuel net moyen comme variable dépendante, puis décomposition de l’écart en 2 parties : • La partie « expliquée » par les différences moyennes de caractéristiques observées entre les femmes et les hommes (différences dans les niveaux d’éducation par exemple) • La deuxième partie qui reste « inexpliquée » et qui est imputée à la discrimination ou aux caractéristiques non-observées

15. Décomposition Oaxaca-Blinder Les variables • Variable dépendante: • le revenu annuel net individualisé • Variables explicatives: • Le statut par rapport à l’emploi • Le niveau d’éducation • La région • L’état de santé • Le type de ménage • L’origine (nationalité) • Le fait d’être propriétaire ou locataire du logement principal • Taille de l’échantillon: • 9521 observations du SILC-Belgique 2006

16. Décomposition Oaxaca-Blinder Résultats : Décomposition de l’écart de revenu entre femmes et hommes Résultats de la décomposition: La différence calculée entre le revenu annuel moyen net des femmes et celui des hommes peut être « expliquée » à hauteur de 31% par les différences relatives aux caractéristiques observées Les 69% restants (partie « inexpliquée ») peuvent être imputés soit à des différences dans les rendements de caractéristiques identiques, ce qui serait de la discrimination pure, soit à des caractéristiques non-observées.

17. La dépendance financière 3. La dépendance financière ou le taux de risque de pauvreté individuel en Belgique (SILC 2006) • Dépendance financière • Indicateurs • Intervention de l’Etat • Comparaison BGIA – Eurostat • Utilisation d’une échelle d’équivalence

18. La dépendance financière • Dépendance financière ou taux risque de pauvreté individuel: • Les personnes en situation de dépendance financière ou en risque de pauvreté individuel sont définies comme celles dont le revenu net individuel est inférieur à 60% du revenu médian individuel • La dépendance financière ou le risque de pauvreté individuel proposé ici peuvent être rapprochés du taux de risque de pauvreté européen qui est défini comme le pourcentage de personnes appartenant à des ménages dont le revenu équivalent adulte disponible est inférieur à 60% du revenu médianéquivalent national • La différence essentielle est que dans cette étude nous faisons l’hypothèse que chaque individu dispose de son revenu propre et qu’il n’y a pas de partage des revenus s’opère au sein du ménage, nous considérons séparément chaque individu quel que soit le ménage auquel il appartient et nous prenons en compte le revenu individuel de chaque personne.

19. La dépendance financière Taux de dépendance financière ou taux de risque de pauvreté individuel par sexe

20. La dépendance financière • Indicateurs: • 2. Rapport entre la part des hommes sous le seuil de dépendance et celle des femmes. • 3. Rapport entre les écarts médians relatifs femmes/hommes. L’écart médian relatif représente la différence entre le revenu individuel médian des personnes se situant en dessous du seuil de dépendance financière et le seuil de dépendance financière même, exprimée en pourcentage du seuil de dépendance financière.

21. La dépendance financière Intervention de l’État: • Sans intervention de l’Etat le risque de pauvreté individuel serait de 46% • L’effet conjugué des taxes et des transferts réduit ce taux à 24% • Pour les femmes le taux passe de 55à 36% • Pour les hommes de 37 à 11% • L’effet de l’intervention de l’État est plus important pour les hommes que pour les femmes en termes absolus et relatifs.

22. La dépendance financière Comparaison BGIA – Eurostat • Le pourcentage de personnes à risque est plus élevé quand on rejette l’hypothèse de partage au sein du ménage • Le risque encouru par les femmes est nettement plus élevé si le calcul se fait au niveau des individus

23. Analyse des déterminants de la dépendance financière 4. Analyse des déterminants de la dépendance financière en Belgique (SILC 2006) • Taux de dépendance financière et caractéristiques • Analyse probit

24. Analyse des déterminants de la dépendance financière Statut par rapport à l'emploi: • Le taux de dépendance financière ou de risque de pauvreté individuel varie fortement selon le statut par rapport à l’activité. • Quel que soit le statut par rapport à l’activité, les taux de dépendance financière des femmes sont supérieurs à ceux des hommes.

25. Analyse des déterminants de la dépendance financière L’âge: • Quel que soit l’âge, la dépendance financière est supérieure pour les femmes • Pour les hommes, courbe en L: la pauvreté individuelle est élevée pour les plus jeunes, elle diminue et reste stable par la suite • Pour les femmes, courbe en U (et même en V), la pauvreté individuelle est très élevée pour les plus âgées

26. Analyse des déterminants de la dépendance financière Le niveau d’éducation: • Quel que soit le niveau d’éducation la dépendance financière est plus élevée pour les femmes • C’est pour un niveau d’enseignement supérieur que l’écart entre taux féminins et masculins est le plus faible

27. Analyse des déterminants de la dépendance financière Analyse probit • L’analyse probit permet de dégager les effets nets, propres à chacune des caractéristiques étudiée • La comparaison se fait par rapport à un groupe de référence • Ainsi, toutes autres choses étant égales, c’est-à-dire pour des personnes ayant le même statut d’activité, appartenant au même groupe d’âge, ayant le même niveau d’éducation…., le fait d’être un homme diminue la probabilité de dépendance financière de 18.5% • Par contre, si on ne contrôle pas pour les autres caractéristiques, le fait d’être un homme diminue la probabilité de dépendance de 24.8%

28. Analyse des déterminants de la dépendance financière Statut d’activité: • Le statut d’activité est la caractéristique qui influence le plus le taux de dépendance financière • Travailler à temps plein est le moyen le plus efficace pour éviter la dépendance financière • Travailler à temps partiel augmente la probabilité de dépendance de 13.5% pour les femmes et de 12.8% pour les hommes • Les effets du chômage et de la retraite sont beaucoup plus marqués pour les femmes que pour les hommes aux caractéristiques équivalentes. C’est à ce niveau que se marquent les effets de la non-individualisation des droits sociaux et des carrières discontinues et à temps partiel

29. Analyse des déterminants de la dépendance financière L’âge: • Le fait de contrôler pour les autres caractéristiques gomme les effets de l’âge sur la dépendance financière, baisse la significativité des résultats pour les femmes et augmente la significativité pour les hommes • L’effet de l’âge est le plus marqué pour les jeunes dont la dépendance financière élevée

30. Analyse des déterminants de la dépendance financière La nationalité: • Contrôler pour les autres variables tend à diminuer l’effet de l’origine pour les hommes alors qu’il augmente pour les femmes • Le risque de dépendance financière des ressortissants de pays hors Union Européenne est nettement plus élevé que celui des Belges: +40% pour les femmes, +11% pour les hommes

31. Conclusions • En moyenne, le revenu individuel net des femmes est inférieur de 41% à celui des hommes en 2006 • Toutes les composantes des revenus ramenées au nombre de bénéficiaires sont inférieures pour les femmes: • Revenus du travail: -29% • Transferts de l’Etat:-25% • Revenus du patrimoine: -77% • Les femmes constituent 83% des personnes que comprend le premier décile, elles ne sont plus que 23% du dixième décile • La situation est particulièrement difficile pour les femmes les plus âgées • L’éducation ne protège pas les femmes de la pauvreté comme elle le fait pour les hommes • Quelle que soit leur activité les femmes , même si elles travaillent à temps plein se retrouvent toujours dans des classes de revenus plus basses que les hommes ayant le même statut d’activité • La décomposition des écarts de revenus par la méthode d’Oaxaca-Blinder montre que les différences de caractéristiques« expliquent » 31% de l’écart de revenus. Le reste s’explique par des différences dans les rendements de caractéristiques identiques ou par les caractéristiques non-observées.

32. Conclusions(suite) • Le risque de dépendance financière ou le taux de pauvreté individuelle, défini comme le pourcentage de personnes dont le revenu individuel est inférieur à 60% du revenu médian individuel montre que les femmes ont trois fois plus de risque que les hommes de se retrouver en situation de dépendance financière • Que les femmes en situation de dépendance financière sont dans une situation plus difficile que les hommes • Que l’intensité de la dépendance financièreest cinq fois supérieure pour les femmes • L’intervention redistributive de l’Etat profite plus aux hommes qu’aux femmes en termes absolus et relatifs • Le taux de risque de pauvreté des femmes est de 36% lorsque le calcul est fait sur base des revenus individuels, il n’est plus que de 16% quand le calcul se fait au niveau du ménage (définition européenne) • En travaillant au niveau du ménage et en faisant l’hypothèse d’une mise en commun et d’un partage intégral des revenus, on minimise les risques de pauvreté encourus par les femmes

33. Conclusions (suite) • L’analyse probit a mis en évidence • que toutes autres choses étant égales, c’est-à-dire pour des personnes ayant le même statut par rapport à l’activité, appartenant au même groupe d’âge, ayant le même niveau d’éducation, faisant partie d’un ménage du même type, le fait d’être un homme diminue la probabilité de dépendance financière de 18.5% • Que le statut d’activité est la caractéristique qui influence le plus le taux de dépendance financière : • travailler à plein temps est le meilleur moyen d’échapper à la pauvreté, • le travail à temps partiel augmente la probabilité de dépendance d’environ 13% tant pour les femmes que pour les hommes • C’est à l’inactivité qu’est associé le plus fort risque de dépendance • L’effet du chômage et de la retraite est beaucoup plus négatif pour les femmes • Que les effets marginaux de l’âge sont gommés par le statut d’activité • Qu’un faible niveau d’éducation entraîne un risque élevé de dépendance financière pour les femmes • Que la nationalité des individus exerce un effet important et significatif de hausse de la dépendance financière pour les ressortissant de pays extérieurs à l’Union Européenne Quelles que soient leurs caractéristiques les femmes ont toujours des revenus moyens inférieurs à ceux des hommes et elles sont aussi toujours plus exposées à la dépendance financière