1 / 13

TEORI PROBABILITAS

TEORI PROBABILITAS. Probabilitas / Peluang : kesempatan untuk terjadinya sesuatu Nilai peluang (P) : 0  P  1 bisa digunakan utk menarik kesimpulan Peluang suatu peristiwa semakin mendekati 1, peristiwa tsb kemungkinannya semakin terjadi , & sebaliknya.

nitsa
Download Presentation

TEORI PROBABILITAS

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. TEORI PROBABILITAS Probabilitas / Peluang : kesempatanuntukterjadinyasesuatu Nilaipeluang (P) : 0  P  1 bisadigunakanutkmenarikkesimpulan Peluangsuatuperistiwasemakinmendekati 1, peristiwatsbkemungkinannyasemakinterjadi, & sebaliknya.

  2. 1. PENDEKATAN KLASIK (APRIORI, PROBABILITAS TEORITIS)besarnyapeluangditentukanberdsrkanlogikaatauteorisblmperitiwanyaterjadP(e) = n / N • Contoh : dalamperistiwakelahiran, kelahiranbayilaki-lakimempunyaipeluangygsama dg kelahiranbayiwanita, makabesarnyapeluangkelahiranbayilaki-lakiscrmatematisdptditulissbb : P(laki-laki) = 1 / (1+1) = 0,5

  3. 2. PENDEKATAN FREKUENSI RELATIF - peluangditentukanfrekuensidimasalampau - bilasuatuperistiwatjdberulang-ulangdlmjumlahygbanyakmakaakanmjdstabil & mendekati limit peluangrelatifnya 3. PENDEKATAN SUBJEKTIF peluangditentukanberdasarkanpertimbanganpribadiataupengalamanpribadithdkejadianmasalampauatautebakan.

  4. HubunganBeberapaKejadian (Event) 1. Event salingeksklusif (mutually exclusive event) : peluangtjdnyasuatu event hanyasatudrsemua event ygdptdihasilkan (event marginal / event tanpasyarat) P (A atau B) = P (A) + P(B) Contoh : Seorangdoktermengadakanpengobatanthd 3 orangpenderita TBC dg INH selama 6 bln. Ketigapenderitatsbmemilikipenyakitygsamaberatnya & olehkarenayampypeluangygsamauntuksembuh. Besarnyapeluangpenderita ke-1 dan ke-3 untuksembuhadlsbb : P (1) = P (2) = P (3) P (1 atau 3) = P (1) + P (3) = 1/3 + 1/3 = 2/3 = 0,67

  5. 2. EVENT TIDAK SALING EKSKLUSIF: pada event initerdapatsebagiandrdua event ygbergabung, berartitdpfraksiygmengandung event A dan event B. P (A atau B) = P (A) + P(B) - P(AB) Contoh : perekrutanterhadapseorangtenagakesehatandanmengadakanseleksithd 4 orangpelamarygtdrdrdokterlaki-laki, dokterwanita, laki-lakibukandokter, danwanitabukandoktermaka masing2 mpypeluangsbb : P wanita = 2/4 P dokterwanita = 1/4 P dokter = 2/4 P dokterlaki-laki = 1/4 P laki-laki = 2/4 besarnyapeluangtenagaygdirekrutwanitaataudokter : P (wanitaataudokter) = P (wanita) + P(dokter) - P(wanitadokter) = 2/4 + 2/4 - 1/4 = 0,75

  6. DALIL 1 KAIDAH PENGGANDAAN • kalausuatu step ke 1langkahdarisuatueksperimen menghasilkan outcome k hasil yang berbedadan step ke 2 menghasilkanm hasil yang berbedamakakedualangkaheksperimen akanmenghasilkankxm hasil

  7. 3. PELUANG INDEPENDEN: terjadinyasuatu event tidakberpengaruhthdpeluangtjdnyapeluang event yg lain. * Event marginal terjadinya suatu event stabil dan tidak terpengaruh oleh banyaknya trial * Event gabungan P (AB) = P (A) x P(B) * Event bersyarat suatu event terjadi setelah event lain P (B/A) = P(B)

  8. PERMUTASIpenyusunansejumlahobyekdalamsuatuurutanttt PERMUTASI LENGKAP : permutasidilakukanpadasemuacara yang ada Permutasilengkap = n! PERMUTASI SEBAGIAN jumlahpermutasidari N subjekdansetiap kali hanyadiambil n subjekmakajumlahpermutasinya : NPn = N! / (N - n)! Bilatdp N subjekdan X dan Y mrpbagiandr N makajumlahpermutasinya : = N! / X! x Y x ….

  9. DALIL 1 KAIDAH PENGGANDAAN • kalausuatu step langkahdarisuatueksperimen menghasilkan outcome k hasil yang berbedadan step ke 2 menghasilkanm hasil yang berbedamakakedualangkah eksper1men akanmenghasilkan kxm hasl

  10. KOMBINASIpenyusunansejumlahobyektanpamemperhatikansusunanatauurutanKOMBINASIpenyusunansejumlahobyektanpamemperhatikansusunanatauurutan KombinasiLengkap : bilasuatu kelp. tdrdr N individu & setiap kali diambil n misalnyapadapenderitalaki-lakidewasa, wanitadewasa & anak-anak, kombinasiygdihasilkan = 1 KombinasiSebagian :biladrsekelp. individu N & setiap kali akandiambil n NKn = N! / (N - n)! x n!

  11. SOAL Disuatuwilayahada 120 balita yang terdiridari 60 lakilakidan 60 perempuan. Dari anaklakilaki10 menderita gizikurangdan 15 anakperempuanmengalami gizikurangbila diambil secaraacakberapakemungkinan diperolehanakperempuanatau yang menderita gizikurang? b. Berapaprobabilitasnya yang ditimbang 1 danke 2 adalahperempuankuranggizi

  12. Soal 2 • 10 mahasiswaA,B,C,D,E,F,G,H,1,J. berapaprobalitasnya yang mendapathadiahadalah A atau B? • 10 orangpasien anakakanmendapatkesempatanbermain, bila tempatbermainhanyamuat 5 anak, adaberapakemungkinanpasangan yang dapatbermain?

  13. Soal 3 • Di suatupuskesmasada 2 orangdokter (A dan B) dan 4 orangperawat (P Q R S ), apabiladalamdalamjadwaldinasjagaharusada 1 orangdokter 2 orangperawatadaberapakemungkinanpasangan yang dapatdisusun

More Related