1 / 18

Uji 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 4a ( Uji Fisher Exact)

Uji 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 4a ( Uji Fisher Exact). Mugi Wahidin, SKM , M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul. Pokok bahasan. Pengertian dan Penggunaan Uji 2 Sampel Tidak Berpasangan Pengertian dan Penggunaan Uji Fisher Exact Contoh Kasus Aplikasi SPSS.

mahdis
Download Presentation

Uji 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 4a ( Uji Fisher Exact)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Uji 2 SampelTidakBerpasangan Bag 4a (Uji Fisher Exact) Mugi Wahidin, SKM, M.Epid ProdiKesehatanMasyarakat UnivEsaUnggul

  2. Pokokbahasan • PengertiandanPenggunaanUji 2 SampelTidakBerpasangan • PengertiandanPenggunaanUji Fisher Exact • ContohKasus • Aplikasi SPSS

  3. 1 sampel Data berpasangan Komparasi 2 sampel Macam Stat NPar Komparasi > 2 sampel Data Tidakberpasangan Asosiasi

  4. Data ≠berpasangan Komparasi 2 sampel Komparasi > 2 sampel Nominal Uji X2 k sampel Uji Fisher Exact Uji Mann U Whitney Uji Run Wald Wolfowitz UjiKruskall Wallis Uji K-S Ordinal

  5. PengertiandanPenggunaanUji 2 SampelTidakBerpasangan • Sangat sulitnya mendapatkan sepasang sampel yanghomogen, yang dapatmemenuhi prinsip-prinsip untuk menguji dua sampel yang berpasangan(kecuali dalam disainpenelitian “sebelum” dan “sesudah”) • Lebihbaik dipilih pengujian statistik untuk dua sampel yang tidak berpasangan.

  6. PengertiandanPenggunaanUji Fisher Exact • Dalamstatistikparametriksamadenganuji chi square, • tetapijikasampel < 30, atau ada sel yang nilai nya <5 makadilakukanuji Fisher Exact • Untuk menguji perbedaan proporsi dua buah populasi yang hanya memiliki dua kategoriberdasarkan proporsi dua sampel tidak berpasangan • Jumlah n untuk tiap kelompok sampeltidak harus samadankelompoksampeltersebutbersifatmutuallyexclusive (saling meniadakan) • Data berskala nominal • Dibuat dalam tabel kontingensi 2x2

  7. Contoh Tabel Silang 2 x 2 yang Digunakan dalam Uji Fisher Denganrumus :

  8. ContohKasus • Sebuahpenelitianuntukmelihatefektivitas 2 jenis obatterhadappenurunantekanandarah, 15 orangpenderitahipertensi, 9 orang mengkonsumsi obat A dan 6 orang mengkonsumsi obat B • Obat yang memberikanefekuntukmenurunkantekanandarahdiberitanda + danobat yang tidakmemilikiefekmenurunkantekanandarahdiberitanda -

  9. Input data-1

  10. Input-cara-2 Baris-1 kolom 1 = metode obat A, n = 7 Baris 1 kolom 2+ metode obat B = 2 dst Data perlu di weighting sebelum dianalisa: data/weighting/, masukkan variabel perhitungan

  11. Maka : (a+c)!(b+d)!(c+d)!(a+b)! P = n!a!b!c!d (7+1)!(2+5)!(1+5)!(7+2)! P = 15!7!2!1!5!

  12. (8)!(7)!(6)!(9)! P = 15!7!2!1!5! (40320) (5040) (720) (362880) = (1307674368000) (5040) (2) (1) (120) =0,03357

  13. Perlu diingat bahwa nilai Probabilitas yang diperoleh dari perhitungan di atas merupakan perhitungan Uji Satu Sisi dan untuk melakukan Uji 2 sisi, tinggal mengalikan nilai di atas dengan 2 • Jadi, 0,03357 x 2 = 0,06714 • Bandingkandenganα=0,05 • Nilai P (p Value) > α = 0,067 > 0,05 Ho gagalditolak • Tidakperbedaan proporsi antara obat A dan obat B dalam penurunan tekanan darah (tidak hubunganjenis obat dengan penurunantekanandarah)

  14. Aplikasi SPSS • Klik ANALYZE  DESCRIPTIVE STATISTICS  CROSSTABS • Untuk ROWS, Pilikvariabelindependen (misal: jenisobat) • Untuk COLUMNS, Pilihvariabeldependen (misal: efek) • Klik STATISTICS, Klik CHI-SQUARE--CONTINUE • Klik CELLS, Klik OBSERVED dan ROW PERCENTAGES--CONTINUE • Lihatnilai p (p value) padabaris fisher exact test dankolom exact sig • Jikanilai P < 0,05  Ho ditolakdansebaliknya

  15. Latihan • Entry data contohdiatasdalam SPSS dengan : Turun = Coding 1, Tetap = Coding 0 (Varindep) Obat A=Coding 1, Obat B = Coding 2 (Vardep) • Lalutentukankeputusanhipotesisnya

  16. Output SPSS Nilai p (1 side) = 0,035, 2 side = 0,035 x 2 = 0,07 (sama dengan perhitungan manual

  17. TUGAS INDIVIDU • Sebuahpenelitianuntukmelihatpengaruh dua jenis olahraga terhadap penurunan kadar kolesterol darah. Diperiksa 9 orang sampel • Apakah ada pengaruh jenis oleh raga terhadap penurunan kadar kolesterol? • Ket: memiliki efek tanda +, tidak meiliki efek tanda – • Data sebagai berikut:

More Related