1 / 18

Uji 2 Sampel Berpasangan Bag 2b ( Uji Wilcoxon Berpasangan )

Uji 2 Sampel Berpasangan Bag 2b ( Uji Wilcoxon Berpasangan ). Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul. Pokok Bahasan. Pengertian dan penggunaan uji wilcoxon berpasangan Contoh kasus Aplikasi SPSS. 1 sampel. Data berpasangan. Komparasi 2 sampel.

ruana
Download Presentation

Uji 2 Sampel Berpasangan Bag 2b ( Uji Wilcoxon Berpasangan )

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Uji 2 SampelBerpasangan Bag 2b (UjiWilcoxonBerpasangan) Mugi Wahidin, SKM, M.Epid ProdiKesehatanMasyarakat UnivEsaUnggul

  2. PokokBahasan • Pengertiandanpenggunaanujiwilcoxonberpasangan • Contohkasus • Aplikasi SPSS

  3. 1 sampel Data berpasangan Komparasi 2 sampel Macam Stat NPar Komparasi > 2 sampel Data Tidakberpasangan Asosiasi

  4. Data berpasangan Komparasi 2 sampel Komparasi > 2 sampel Nominal Uji Cochran Uji Mc Nemar Wilcoxon Sign Rank Test for Matched Pair (wilcoxonberpasangan) Uji Friedman Ordinal

  5. PengertiandanPenggunaanUjiWilcoxonBerpasangan • Ujiinisamadenganpaired sample t testdalamstatistikparametrik • Digunakanuntukmengujihipotesisduasampelberpasangan • Data berskala ordinal • Selain memperhatikan tanda perbedaan,Wilcoxonsignedranktest memperhatikan besarnya beda dalam menentukan apakah ada perbedaan nyata antara data pasangan yang diambil

  6. Contoh • SuatupenelitiandenganmengamatiNadisebelumpemberian obat x (Nadi-1) dansetelahpemberian obat x (Nadi-2) didapatkan data sepertiterlihatpadaTabelberikut • Apakahadaperbedaan Nadi-1 dan Nadi-2 dengan=0,05 dan CI 95%

  7. Untukmemudahkan,tabeldibuatsepertiini….

  8. Ingat...memberi no uruttidakperlumemperhatikantanda + atau -, tetapicukupperhatikannilaiselisihnya (d) dimulaidari yang terkecil. • Nilai total T diambildarinilai rank dengantanda yang paling sedikit. Karenadalamsoalsemuatandaadalah +, makasemuanilaitersebutdijumlahkan.

  9. KESIMPULAN (1) • Jika T hitung < T tabel= H0 gagal ditolak • Jika T hitung > T tabel = H0 ditolak

  10. n (n+1) 10 (11) • R =  =  = 55 2 2 • T hitung= 55 • T tabel(padaα=5% dan N=10) = 8 • T hitung > T tabel 55 > 8, maka : • Ho ditolak, Terdapatperbedaansignifikan antara nadi-1 dan nadi-2. Jadi, pemberianobatx dapatmeningkatkannadi.

  11. KESIMPULAN (2) • Jika z hitung < z tabel= H0 gagal ditolak • Jika z hitung > z tabel = H0 ditolak • P value > 0,05  H0 gagal ditolak • P value < 0,05  H0 ditolak

  12. PERHITUNGAN MANUAL Z = T – [ ¼ N (N+1)] V 1/24 (N) (N+1) (2N+1) T = selisih nilai terkecil N = jumlah sampel (selain ties) Ties= nilai yang sama antara seblum dan sesudah (dihilangkan dari perhitungan) Hasil z hitung = -2,817 z tabel = 1,96

  13. Kesimpulan • Jika z antara -1,96 – 1,96 = Ho gagal tolak • Z tidak di antara -1,96 – 1,96 = Ho di tolak • Z = -2,812  Ho ditolak Terdapatperbedaansignifikanantara nadi-1 dan nadi-2. Jadi, pemberianobat x dapatmeningkatkannadi.

  14. Cek tabel z • Angka 2,812 (minus diabaikan) pada tabel z probabilitas = 0,995, atau 0,4975*2 karena tabel z untuk setengah kurva • Berarti probabilitas adalah 1-0,995 = 0,005 (sama seperti hasil spss)

  15. Aplikasi SPSS • Klik Analyze Non Parametric Test 2 Related Sampels, pada MenuBar • Blok variabel “Sebelum dan sesudah”, pindahkan ke kotak Test Pairs dengan tombol panah 3. Klik Option dan beri tanda centang Exclude Cases Listwise • Pada Test Type beri tanda centang Wilcoxonklik Ok • Untukkeputusanhipotesislihatkolomteststatistic • JikaAsymp sig. (2-tailed) ≥ α  maka Ho gagal ditolak

  16. Output SPSS Z = -2,817 P value = 0,005

  17. Latihan • Entry-lahcontohsoaldiatas • Tentukankeputusanhipotesisnya

More Related